Matlab实现QC-LDPC代码距离的并行估计

资源摘要信息:"该资源是一套关于MATLAB代码实现的上限分析工具，专门用于评估QC-LDPC（Quasi-Cyclic Low-Density Parity-Check）码的汉明距离（Hamming Distance）。该工具基于MacKay的总体思路，Smarandache-Vontobel的进一步开发，以及Butler-Siegel的改进。QC-LDPC码是一种纠错码，广泛应用于数字通信和数据存储领域，用以检测和纠正传输中的错误。 为了实现代码距离的评估，该工具采用了多线程和服务器集群的并行计算方法，其中MPICH是一种常用于此类并行计算的软件，它支持不同平台和架构的并行处理。在Mac环境下，通过MPICH实现的并行程序可以通过mpiexec.exe命令行工具执行，该工具允许用户指定使用的进程数量（如上例中的32个进程）。 NTL库是一个高效率的C++库，专门用于大数运算、多项式运算等，它为本工具提供了必要的数学支持。而MSVS（Microsoft Visual Studio）项目文件的提供，意味着该工具可以通过Visual Studio环境进行编译和开发。 在该资源提供的文件列表中，bin文件夹包含了可执行文件和批处理文件，例如mpiexec.exe和MSVBS_bound.exe。MSVBS_bound.exe是该资源的主体程序，用于执行代码距离的计算。用户可以通过修改bin文件夹中的批处理文件来设置输入输出文件以及其他计算参数。 输入文件code_to_check.txt包含了用户想要评估的QC-LDPC奇偶校验矩阵的文件名列表，输出文件out.txt则包含了对每个QC-LDPC码文件的代码距离估计结果。 该资源中还包含了几个QC-LDPC码的示例文件，例如（3,6）个常规QC-LDPC码和WIFI 802.11ad标准中定义的几种不同尺寸的QC-LDPC码。这些示例文件的使用可以帮助开发者快速理解和测试该工具的功能。 总结来说，该资源提供了一套完整的工具链和示例文件，用于并行计算QC-LDPC码的汉明距离上限，支持多线程和分布式计算，并且能够在Windows平台上使用MPICH和NTL库进行高效的计算处理。开发者可以根据自己的需求，进行代码的编译、运行以及对QC-LDPC码性能的分析。"