智能巡检系统：模糊匹配多源数据提升电力安稳运行

"基于多源数据及模糊匹配的安稳运行状态智能巡检系统是一篇研究论文，由张海宁、周忠宁、冯佳男、祁忠和杨毅共同撰写，发表于2017年11月的《Electric Power Engineering Technology》杂志第36卷第6期。该论文提出了利用模糊匹配技术处理多源数据，以实现电力系统安稳运行状态的智能巡检。" 本文主要探讨了电力系统中，由于数据来源多样，现场运维人员的日常巡检工作繁重且易出错的问题。研究者们开发了一种模糊匹配方法，能够整合不同来源的数据并设置为基准值，通过定时巡检并与基准值比较，自动化处理和分析巡检信息，生成巡检报告，并以Web形式展示。这种方法具有快速匹配、高准确性和低混淆率的优势。 在实际应用中，该技术在广州电网中得到了验证，成功替代了人工巡检，减少了运行维护人员对电网安全稳定装置的日常、定期和年度检查，降低了工作强度和错误率，提升了工作效率。论文指出，安全稳定控制装置的运行管理对于电力系统的稳定运行至关重要，而智能巡检系统能有效解决传统人工巡检存在的问题，如工作量大、效率低、质量不一和管理成本高等。 该研究得到了国家自然科学青年基金项目的资助，项目编号为61602251。通过引入智能巡检系统，可以更好地监控电力系统的安稳装置，及时发现并处理潜在问题，保障装置的安全、可靠、稳定运行，从而提高整个电力系统的运行效率和管理水平。