B站上ChatGPT内容热传:扩散特征与知识社群构建分析

0 下载量 178 浏览量 更新于2024-08-03 收藏 8.31MB PDF 举报
随着ChatGPT等大语言模型技术的崛起,AI生成内容(AIGC)正受到前所未有的关注。这篇论文以创新扩散理论为研究框架,聚焦于中国网络平台上的热点现象——在以年轻人为主的社区B站上,ChatGPT相关视频的传播与扩散情况。自2023年初,国内网民特别是B站用户对于ChatGPT的热情高涨,显示出强烈的接受度和应用需求。 研究问题首先探讨了ChatGPT相关知识在B站上的传播特征和趋势,包括视频内容的流行程度、主题分布以及用户互动的方式。视频如“这才是我想要的浏览器!纯干货,建议收藏!!!”的高播放量和评论数量反映了用户对实用性和教育价值的追求。 UP主在创作ChatGPT主题视频时,倾向于分享技术教程、应用场景、案例分析等内容,这不仅展示了技术本身,还反映了他们如何引导和适应用户对新技术的认知和接受。视频内容的多样性反映了创新扩散理论中的“特定渠道”这一概念,即UP主作为知识传播者,通过各种形式的教学视频满足了不同层次用户的需求。 用户观看视频后的感知和态度是另一个关键考察点,这涉及到用户对ChatGPT的实际体验、对其潜力的认知以及可能存在的疑虑或挑战。通过观察用户评论,可以洞察他们对技术的信任度、担忧和期望,这对于理解用户行为和驱动技术采纳至关重要。 最后,论文关注的知识社群建构特点,即B站如何通过用户自发的互动、分享和讨论,形成一个围绕ChatGPT的共享学习环境。这些社群不仅提供了学习和交流的平台,也推动了技术的社区化发展,促进了技术的快速传播和应用。 总结来说,本研究通过深入分析B站上ChatGPT相关内容的传播特性、UP主创作主题、用户感知和社群建设,揭示了大语言模型技术在中国网络空间中的扩散路径和影响,为理解新技术的社会接纳过程提供了有价值的见解。