基于L-DFT的LFM-BPSK调制信号参数估计抗Alpha稳定噪声方法

本文主要探讨了在Alpha稳定分布噪声环境下，LFM-BPSK（线性调频-二进制相移键控）复合调制信号的参数估计问题。LFM-BPSK是一种常用的无线通信技术，它结合了线性调频信号的频率变化特性和BPSK（二进制相移键控）的简单结构，用于提高通信系统的抗干扰能力。然而，当信号受到Alpha稳定分布噪声的影响时，现有的参数估计方法往往表现出严重的性能下降。 针对这一挑战，研究者提出了一个新颖的方法，即基于L-DFT（基于L滤波器的离散傅立叶变换）的参数估计算法。首先，他们定义了L-DCFT（L滤波器基的离散Chirp-Fourier变换），这是一种特殊的频域分析工具，可以有效地处理LFM信号的特性。通过L-DCFT，能够在编码调相后的信号中，准确地估计出初始频率和调制斜率，这两项参数对于LFM-BPSK信号的解码至关重要。 在处理过程中，他们注意到在循环自相关函数中，由于Alpha稳定噪声的影响，脉冲出现的概率会显著增加，这可能导致参数估计的不准确性。为了解决这个问题，他们引入了改进的L-DFT算法，并结合循环统计量，设计了一种新的码速率估计方法。这种方法能够有效地抑制脉冲噪声的影响，提高了参数估计在强脉冲噪声环境下的鲁棒性。 通过一系列的仿真实验，研究人员验证了基于L-DFT的参数估计方法的有效性。结果表明，即使在Alpha稳定分布噪声的干扰下，该方法也能提供稳定的性能，使得LFM-BPSK复合调制信号的参数估计在复杂噪声环境中保持了较高的精度。 总结来说，本文的主要贡献在于提出了一种有效的LFM-BPSK复合调制信号参数估计策略，解决了Alpha稳定分布噪声下传统方法的性能退化问题，这对于提高通信系统的稳定性和可靠性具有重要意义。此外，研究方法和结果对其他复合调制信号在类似噪声条件下的参数估计也具有指导意义。