MOD2016:机器学习、优化与大数据的国际研讨会论文集

"Machine Learning, Optimization, and Big Data: Second International Workshop, MOD 2016, Volterra, Italy, August 26-29, 2016, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Computer Science)" 是一本收录了2016年在意大利沃尔泰拉举行的第二次国际机器学习、优化和大数据研讨会（MOD 2016）的修订精选论文集。这本书由40篇经过精心评审的论文组成，这些论文从97份提交的作品中脱颖而出，涵盖了机器学习、计算优化和数据科学等领域，展示了一系列创新理念、技术、算法、方法和应用。 书中涉及的主题广泛，包括： 1. 机器学习：多站点基于证据的最佳实践发现，探讨如何从不同地点的数据中挖掘最佳实践。 2. 数据驱动的森林管理：考虑不确定性及多目标，研究如何在不确定性和多目标条件下利用数据进行森林管理。 3. 多目标生物CAD自动化代谢电路设计，展示了如何运用多目标优化方法来设计代谢网络。 4. 使用纳什均衡分析代谢网络，通过纳什均衡理论来理解和解析代谢网络的行为。 5. 基于概率相关性的特征排名阻挡策略，提出了一种根据特征的概率相关性进行特征选择的方法。 6. 针对异构医疗数据的可扩展双聚类方法，解决如何处理不同类型和结构的医疗数据问题。 7. 神经学习用于一般游戏玩法的启发式函数，探讨神经网络在游戏策略学习中的应用。 8. 比较隐马尔可夫模型与长短时记忆神经网络在学习动作表示上的性能，分析两种模型在序列学习任务上的优劣。 9. 使用jMetal和Spark进行动态多目标优化的案例研究，展示了大规模优化工具的实用性。 10. 通过稀疏组lasso进行特征选择，提出了协同正则化的特征选择方法。 11. 具有再制造选项的经济批量大小问题的复杂性和算法，研究了考虑再制造因素的库存管理问题。 12. 多物品库存分配问题的分支切割算法，开发了优化多物品分配的算法。 13. 在线广告中的自适应定位：基于因素相对影响力模型，讨论了如何根据广告因素的相对影响力进行动态定位。 14. 通过非线性规划设计声学超材料，应用非线性优化技术来设计具有特殊声学特性的材料。 15. 通过机器学习推断驾驶行为，利用机器学习技术分析驾驶员的操作模式。 16. 高维数据无监督聚类的系统生物学方法，采用系统生物学视角对高维数据进行聚类分析。 17. 大规模带宽推荐系统，构建能够处理大量数据的推荐系统。 18. 基于导航系统自动生成站点地图，自动创建网站的结构化导航图。 19. 基于银行数据的客户关系管理案例研究，运用数据分析改进银行的客户管理策略。 20. 生产-库存-路线问题的拉格朗日松弛界限，研究了生产、库存和运输联合优化的问题。 21. 无导数优化技术的收敛速率评估，分析了不同无导数优化算法的收敛速度。 22. 业务规则的学习性，探讨了如何学习和理解复杂的业务规则。 23. 用于护士排班的动态规划与近似函数，利用动态规划解决护士排班问题。 24. 微阵列数据中的乳腺癌模式发现，使用非负矩阵分解技术挖掘乳腺癌数据的模式。 25. 优化直升机紧急医疗服务操作地点的位置，考虑了服务覆盖和成本等因素。 26. 最大团问题的增强色谱下界，改进了求解最大团问题的算法。 27. GPU上的文化蚁群优化解决旅行商问题，利用并行计算加速优化过程。 28. 用于最大约束满足问题的遗传算法与多层范式组合，将两种方法结合以求解复杂优化问题。 29. 土耳其文本消息中隐含位置分享检测，研究了在社交媒体土耳其文本中识别位置共享行为的方法。 30. 过程质量管理的模糊决策，使用模糊决策方法进行质量管理决策。 31. 野生火灾纵火犯的贝叶斯网络分析器，通过构建贝叶斯网络来识别火灾纵火行为的模式。 32. 诊断帕金森病的诊断决策列表学习作为元启发式搜索，用决策列表学习优化帕金森病的诊断过程。 33. Hermes：分布式消息处理工具在自然语言处理中的应用，开发了一个用于NLP任务的分布式消息传递系统。 34. 使用深度学习分类牙齿斑块图像，利用深度学习技术提高牙齿健康状况的自动识别。 35. 在神经成像中的多尺度集成模式识别，研究了不同尺度下的模式识别方法。 36. 游戏理论工具在机翼设计中的应用，利用博弈论来优化飞机机翼的设计。 37. Fastfood Elastic Net：结合变量选择与核展开近似的快速方法，提出了一种结合特征选择和近似核函数的高效算法。 38. 公立综合医院的大数据分析，展示了大数据在医疗服务中的应用。 39. 基于径向基函数神经网络的基因调控网络推断，使用RBF神经网络来解析基因调控网络。 40. 考虑室内光照和电力生产的建筑集成光伏百叶角度最优控制策略，综合考虑能源效率和室内环境来优化建筑的光伏系统。 这些论文深入探讨了机器学习、优化算法和大数据分析在多个领域的实际应用，为研究人员和从业人员提供了丰富的理论知识和实践经验。