二维不可压缩流体仿真教程：Navier-Stokes方程Matlab代码

知识点详细说明： 1. Navier-Stokes方程：Navier-Stokes方程是描述流体运动的一组偏微分方程，由法国工程师克劳德-路易·纳维和英国物理学家乔治·斯托克斯提出。在流体力学中，这些方程表达流体的速度场与压强场之间的关系，并考虑了流体的粘性效应。Navier-Stokes方程是流体力学的基础方程之一，被广泛应用于天气预报、飞机设计、船舶设计等领域。 2. 二维定常问题：在流体力学中，二维指的是流体运动在垂直于某一方向的平面内进行，通常假设沿第三维度的物理量是均匀的。定常意味着流场的物理特性不随时间改变，即流场中任意点的流速、压强等参数随时间的变化为零。 3. 不可压缩流体：不可压缩流体是指在流动过程中密度变化非常小，可以视为常数的流体。在实际工程应用中，对于那些密度变化相对于所关心问题影响不大，或者流动速度远远小于声速的流体，常常可以简化为不可压缩流体处理。 4. 有限元方法(Finite Element Method, FEM)：有限元方法是一种通过将连续的物理结构划分为小的、简单的元素，并通过这些元素的集合近似地表示整个连续结构的数值计算方法。在解决偏微分方程问题，比如Navier-Stokes方程时，有限元方法可以将复杂几何区域的连续问题离散化为一组代数方程，进而求解。 5. Matlab：Matlab是一种高性能的数值计算和可视化软件，由MathWorks公司开发。它广泛应用于工程计算、控制设计、信号处理、图像处理等领域。Matlab具有强大的数学计算能力，并且提供了一种易于编程的脚本语言，非常适合于进行科学计算和工程计算。 6. Matlab代码实现：本资源中包含的Matlab代码用于对二维定常不可压缩Navier-Stokes方程进行有限元计算。代码中可能包含了对于Navier-Stokes方程的离散化处理、网格划分、求解器的选择与应用等关键步骤，为研究流体力学和数值分析提供了实践工具。 7. 许可证信息：资源中还包含了名为"license.txt"的文件，该文件很可能包含了软件的使用许可信息或者代码的版权声明。在使用此类软件或代码之前，确保遵守相关的许可协议是非常重要的。 8. 适合人群：这份资源标明适合本科、硕士等教研学习使用。这意味着其内容旨在帮助初学者或有一定基础的研究者理解和掌握有限元方法在解决复杂流体力学方程中的应用。通过实践Matlab代码，学习者可以加深对二维定常不可压缩Navier-Stokes方程的理解，并获得数值计算的实际经验。 综上所述，该资源提供了一个结合理论知识和实际应用的平台，使学习者能够通过Matlab编程练习，来解决流体力学领域中具有挑战性的问题。对于工程、物理学、应用数学等领域的学生和研究者来说，这是一个很好的学习工具。