模糊粗糙集理论在变压器油纸绝缘状态评估中的应用

本文主要探讨了基于模糊粗糙集的变压器油纸绝缘状态评估方法，针对电力变压器绝缘老化问题，一种有效的检测手段——回复电压法（RVM）被用于研究。该研究利用大量回复电压测试数据作为基础，通过模糊粗糙集理论对变压器油纸绝缘状态进行深入分析。 首先，作者构建了一套基于回复电压特征量的变压器油纸绝缘状态评估指标体系，这些特征量能够定量描述绝缘的老化程度，如电压恢复曲线、电容变化等。这些指标的选择是评估过程中关键的一环，它们直接关系到评估结果的准确性。 其次，模糊C均值聚类算法被应用于变压器测试数据，目的是为了确定各特征量在不同绝缘状态下的模糊划分，即赋予数据点对于不同状态的隶属度。这种模糊处理能够更好地处理实际测量中的不确定性，使得评估更为客观。 接着，通过可辨识矩阵对油纸绝缘状态评估表的模糊属性进行约简，即筛选出最具代表性和区分性的属性，以此来提取出油纸绝缘状态的评估规则。这些规则描述了不同特征组合下，绝缘状态可能的变化情况，有助于理解和预测变压器的实际运行状况。 最后，研究人员利用历史数据库建立起一个动态的油纸绝缘状态评估系统。这个系统不仅能够实时更新数据，还能根据新获取的测试结果调整评估模型，确保评估结果的实时性和准确性。通过实例分析，研究者证明了这个系统在评估变压器油纸绝缘状态方面的高效和精确性，为变压器维护提供了一个新颖且实用的工具。 本文的成果不仅为变压器油纸绝缘状态评估提供了新的科学方法，而且在工程实践中具有实际应用价值，有助于提高电力系统的稳定性和可靠性，降低因绝缘老化导致的故障风险。在未来的研究中，这种方法有望进一步发展和完善，以适应更复杂和多样化的电力设备需求。