Java面试：RabbitMQ消息保障与死信队列实战

在Java消息中间件面试中，候选人被问及如何确保RabbitMQ消息的可靠性与避免重复消费。首先，他们强调了生产者确认机制，即启用publisher confirms，当消息成功发布到队列时，会等待服务器确认。若出现错误，生产者会记录日志并尝试修复数据，确保消息不会丢失。其次，开启消息持久化功能，包括交换机、队列和消息本身，即使在消费者消费前系统崩溃，也能从磁盘恢复。 当涉及消息重复消费问题时，候选人提到消费者的自动确认机制可能导致问题，通过在消费之前检查业务唯一标识是否存在，可以识别出是否已处理过的消息，从而避免重复处理。这体现了幂等性原则，即多次执行同一操作结果不变，如使用Redis分布式锁或数据库锁来解决这个问题。 面试官接着提问关于RabbitMQ的死信交换机。死信交换机在处理延迟队列时扮演关键角色。通过将未消费的消息移到死信交换机，可以设置特定的TTL（Time To Live），使得消息在一定时间内未被处理就会过期。此外，候选人还提到了一种更简便的方法，即安装死信插件，允许在声明交换机时直接定义为死信交换机，并在发送消息时指定超时时间。 面试者展示了对Java消息队列RabbitMQ的深入理解，包括其高可用性设计、防止消息丢失策略、以及如何处理重复消费和延迟队列的实现方法。这些知识点不仅涉及技术细节，也反映了候选人在实际项目中的实践经验。