清华大学数据结构习题详解：抽象数据类型与逻辑结构

"这是一份关于数据结构的习题集答案，主要针对清华大学严蔚敏版的数据结构课程。这份资料详细解答了数据结构的基本概念，包括数据、数据元素、数据对象、数据结构、存储结构、数据类型和抽象数据类型等，并讨论了数据结构与抽象数据类型与程序设计语言中数据类型概念的区别。此外，还提供了数据结构的逻辑结构图绘制示例，以及如何定义抽象数据类型如复数和有理数的实例。" 在数据结构领域，数据是对现实世界中事物的符号表示，而数据元素是这些数据的基本组成单元，可以看作是数据的最小操作单位。数据对象是具有相同特性的数据元素集合，是数据的一个子集，例如整数集合或字符串集合。数据结构则是指数据元素之间的特定关系，例如线性、树形、图形结构等，它描述了数据如何组织和交互。 存储结构则是数据结构在计算机内存中的体现，它涉及到数据如何被实际存储和访问，如顺序存储、链式存储、索引存储等。数据类型不仅包含值的集合，还包括在这个集合上可执行的操作集合，比如整型数据类型支持加减乘除等操作。抽象数据类型（ADT）进一步抽象了这一概念，它定义了数据的逻辑结构和操作，而不涉及具体实现细节，是面向对象编程中的核心概念。 在数据结构与抽象数据类型的概念与程序设计语言中的数据类型区别方面，预定义数据类型是由编程语言本身提供的，如整型、浮点型等，而抽象数据类型是由程序员根据需求自定义的，包括数据的逻辑结构和相关操作，提供了更高的抽象层次，便于软件的模块化和复用。 习题集中的例子通过图的形式展示了数据结构的逻辑结构，并给出了定义复数和有理数这两种抽象数据类型的示例。复数ADT包括实部和虚部，有理数ADT包含分子和分母，它们都定义了相应的构造、销毁、获取和设置元素值等基本操作，以及比较元素顺序和找出最大值的方法。 这份资料对于理解数据结构的基本概念、数据类型的抽象以及如何定义和使用抽象数据类型具有重要的学习价值，是学习数据结构课程的有力辅助工具。