ESP32平台的Python编程与应用详解

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资源摘要信息: "STD_3R_1F_ESP32" 本资源的标题为 "STD_3R_1F_ESP32",但标题并未提供足够的信息来推断资源的具体内容。由于描述部分也是简单的重复标题,我们无法从标题和描述中直接提取有用的知识点。然而,我们可以通过文件名和标签来推测一些关于资源的潜在内容。 首先,标签 "Python" 暗示了该资源可能与 Python 编程语言有关。由于 Python 是一种广泛用于开发、数据分析、机器学习、网络编程等领域的高级编程语言,我们可以推测该资源可能是一个用 Python 编写的项目或程序。 其次,文件名称 "STD_3R_1F_ESP32-main" 提供了关于项目或资源的更具体信息。"ESP32" 是一种流行的低成本、低功耗的微控制器,带有 Wi-Fi 和蓝牙功能,广泛用于物联网(IoT)项目。ESP32 系列芯片通常用于制作智能设备、传感器节点、远程控制器等硬件设备。 根据这些信息点,我们可以推测 "STD_3R_1F_ESP32" 可能是一个特定的项目名称或设备型号,其中 "STD" 可能代表 "标准","3R" 可能表示某种重复或可重用的设计,"1F" 可能是版本号或者产品序列号的一部分。"main" 则可能表示这是一个主要的文件夹或入口文件。 结合以上信息,以下是关于本资源可能涉及的知识点: 1. Python 编程:资源可能包括使用 Python 编写的脚本或程序,适用于 ESP32 设备的编程。Python 是一种解释型、面向对象、高级语言,它因其简洁的语法和强大的库支持而受到开发者的青睐。 2. 物联网 (IoT):由于 ESP32 常用于物联网项目,该资源可能涉及将 ESP32 设备连接到网络,实现数据收集、处理和传输。Python 在 IoT 领域中因其易于编写和测试而广受欢迎。 3. 微控制器编程:资源可能包含针对 ESP32 微控制器的具体编程指导,包括硬件接口编程、传感器集成、通信协议实现等。 4. 设备固件开发:ESP32 作为微控制器,需要固件来控制其行为。资源可能提供了用于 ESP32 的固件开发工具和示例代码,以及可能的固件更新机制。 5. Python 在嵌入式系统中的应用:资源可能展示了如何将 Python 用于嵌入式系统,即在资源受限的环境中运行 Python,这通常是通过特定的 Python 解释器和库来实现的。 6. 项目管理与版本控制:文件名中的 "main" 也可能意味着这是一个版本控制系统(如 Git)中的主分支,表明资源可能包含了版本控制相关的文件和脚本,便于用户下载、编译和部署项目。 由于缺乏具体描述,以上内容仅为根据标题、描述和文件名进行的合理推测。实际资源的内容可能与上述内容有所出入,但以上提供了关于资源可能涉及的知识点和领域的概述。

LIBRARY IEEE; USE IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL; USE IEEE.STD_LOGIC_ARITH.ALL; USE IEEE.STD_LOGIC_UNSIGNED.ALL; ENTITY QIANGDAQI IS PORT(CLK,CLK2,S0,S1,S2,S3,S4,S5,S6,STOP,RST:IN STD_LOGIC; N,K,Q_OUT:OUT STD_LOGIC; M:OUT STD_LOGIC_VECTOR(1 DOWNTO 0); A,B,C,D,E,F,G:OUT STD_LOGIC); END QIANGDAQI; ARCHITECTURE BHV OF QIANGDAQI IS COMPONENT QDJB IS PORT(CLK2,RST:IN STD_LOGIC; S0,S1,S2,S3,S4,S5:IN STD_LOGIC; TMP:OUT STD_LOGIC; STATES:OUT STD_LOGIC_VECTOR(5 DOWNTO 0)); END COMPONENT; COMPONENT JFQ IS PORT( CLK,RST,STOP,S:IN STD_LOGIC; WARN:OUT STD_LOGIC; TA,TB:BUFFER STD_LOGIC_VECTOR(5 DOWNTO 0)); END COMPONENT; COMPONENT SJXZ IS PORT(CLK2,RST:IN STD_LOGIC; S:in STD_LOGIC_VECTOR(1 DOWNTO 0); A,B,C:IN STD_LOGIC_VECTOR(3 DOWNTO 0); Y:OUT STD_LOGIC_VECTOR(3 DOWNTO 0)); END COMPONENT; COMPONENT YMQ IS PORT(AIN4: IN STD_LOGIC_VECTOR (3 DOWNTO 0); DOUT7: OUT STD_LOGIC_VECTOR (6 DOWNTO 0)); END COMPONENT; COMPONENT ALARM IS PORT(CLK,I:IN STD_LOGIC; Q:OUT STD_LOGIC); END COMPONENT; SIGNAL STATES_OUT,TA_OUT,TB_OUT,Y_OUT:Std_LOGIC_VECTOR(6 downto 0); SIGNAL LEDOUT:STD_LOGIC_VECTOR(6 DOWNTO 0); SIGNAL S:STD_LOGIC_VECTOR(1 DOWNTO 0); BEGIN A<=LEDOUT(6); B<=LEDOUT(5); C<=LEDOUT(4); D<=LEDOUT(3); E<=LEDOUT(2); F<=LEDOUT(1); G<=LEDOUT(0); U1:QDJB PORT MAP(CLK2,RST,S0,S1,S2,S3,S4,S5,TMP=>K,STATES=>STATES_OUT); U2:JFQ PORT MAP(CLK,RST,S,STOP,WARN=>N,TA=>TA_OUT,TB=>TB_OUT); U3:SJXZ PORT MAP(CLK2=>CLK2,RST=>RST,S=>S,A=>STATES_OUT,B=>TA_OUT, C=>TB_OUT,Y=>Y_OUT); U4:YMQ PORT MAP(AIN4=>Y_OUT,DOUT7=>LEDOUT); U5:ALARM PORT MAP(CLK,I,Q_OUT); END BHV;

2023-06-08 上传

close all clear clc disp('***** 基于EKF的位置速度观测组合导航程序 *****'); disp('Step1:加载数据;'); load IMU_data200.mat %惯导原始数据 load Reference_data.mat %GPS测量数据 disp('Step2:初始化参数;'); %% 一些导航参数常数项 WIE = 7.292115e-5; % 地球自转角速度 r0 = 6378137.0; % 地球半径 EE = 0.0818191908426; % 偏心率 d2r = pi/180; % degree to radian r2d = 180/pi; % radian to degree dh2rs = d2r/3600; % deg/h to rad/s %% 导航坐标系下初始化姿态,速度,位置 yaw = (0)*pi/180;%航向角 pitch = 0*pi/180;%俯仰角 roll = 0*pi/180;%滚动角 cbn=eul2dcm(roll,pitch,yaw); cnb=cbn'; q=dcm2quat(cbn)'; Vn=0;%北向速度 Ve=0;%东向速度 Vd=0;%地向速度 V_last=[Vn Ve Vd]'; Lati = 31.4913627505302*pi/180;%纬度 Longi= 120.849577188492*pi/180;%经度 Alti = 6.6356;%高度 sampt0=1/200;%惯导系统更新时间 Rn = r0*(1-EE^2)/(1-EE^2*(sin(Lati))^2)^1.5; %子午圈曲率半径 Re = r0/(1-EE^2*(sin(Lati))^2)^0.5; %卯酉圈曲率半径 g_u = -9.7803267711905*(1+0.00193185138639*sin(Lati)^2)... /((1-0.00669437999013*sin(Lati)^2)^0.5 *(1.0 + Alti/r0)^2); g = [0 0 -g_u]';%重力 g0=9.80665; %% 卡尔曼滤波P、Q、R设置 % P的设置 std_roll = (5)*d2r; std_pitch = (5)*d2r; std_yaw = (60)*d2r; std_vel = 0.1; std_pos = 5; std_gyro = 3*0.5*dh2rs; % 陀螺随机漂移0.5度/小时 std_acc = 3*0.15e-3*g0; % 加表零偏0.15mg Pfilter = diag([std_roll^2 std_pitch^2 std_yaw^2 std_vel^2 std_vel^2 std_vel^2 (std_pos/3600/30/57.3)^2 (std_pos/3600/30/57.3)^2 std_pos^2 std_gyro^2 std_gyro^2 std_gyro^2 std_acc^2 std_acc^2 std_acc^2]); % Q的设置 std_Wg = 0.15*(2.909*1e-4); % 陀螺漂移噪声,度/根号小时转化成rad/根号秒 std_Wa = 0.21/60/3; % 加表漂移噪声 Qkf = diag([std_Wg^2 std_Wg^2 std_Wg^2 std_Wa^2 std_Wa^2 std_Wa^2]); G = zeros(15, 6); F = zeros(15); F_i=zeros(9,9); F_s=zeros(9,6); H = zeros(6,15); H(1:3,4:6) = eye(3); H(4:6,7:9) = eye(3); % R的设置 R = diag([std_vel^2 std_vel^2 std_vel^2 (std_pos/3600/30/57.3)^2 (std_pos/3600/30/57.3)^2 (std_pos)^2]);

2023-05-29 上传