Hadoop 2.7.2支持Snappy压缩技术教程

资源摘要信息: 本次提供的资源文件为“支持snappy压缩的hadoop2.7.2.rar”，该文件提供了对Apache Hadoop 2.7.2版本的打包，特别强调了其对snappy压缩格式的支持。Apache Hadoop是一个开源的框架，它允许分布在大量廉价硬件设备上的分布式存储和分布式计算。Hadoop的核心是HDFS（Hadoop Distributed File System），它提供了一个高吞吐量的应用程序数据存储，而MapReduce则是一种编程模型，用于处理和生成大数据集的算法。 Hadoop 2.7.2版本是Hadoop生态系统的一个重要版本，它引入了YARN（Yet Another Resource Negotiator），YARN是Hadoop的资源管理平台，负责资源管理和任务调度。此版本对系统稳定性和性能做了大量优化和改进，同时提供了对新特性的支持，包括对snappy压缩算法的支持。 Snappy是一种免费的压缩库，由Google开发，提供快速压缩和解压的速度，适用于实时压缩场景。snappy压缩算法旨在为解压缩速度和压缩速度提供良好的平衡，而且特别适合于只能承受有限解压缩延迟的应用。在Hadoop中，snappy被用作数据存储和传输过程中的压缩格式，能提高数据处理的效率，减少磁盘和网络I/O压力。 在对Hadoop进行安装部署时，需要先解压该rar压缩包，这通常需要使用支持rar格式的解压缩工具，如WinRAR。解压后，我们得到一个名为“hadoop-2.7.2.tar.gz”的tar.gz格式的压缩文件。这个文件包含了Hadoop的所有必要组件和文件，以及必要的安装和配置脚本。 安装Hadoop之前，需要准备相应的环境，比如安装Java JDK，因为Hadoop是用Java编写的，它需要运行环境。解压tar.gz文件后，用户需要根据自身的操作系统和需求进行相应的配置，包括但不限于设置HADOOP_HOME环境变量、配置hadoop-env.sh以及core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml等配置文件，这些文件定义了Hadoop集群的运行参数，包括文件系统的访问方式、HDFS的副本策略、MapReduce作业的调度等。 另外，压缩包子文件中还包含一个名为“新建文本文档.txt”的文件。该文件的内容未在题目中给出，但根据文件名推测，它可能是一个新建的文档，用来说明安装过程、提供配置建议或记录安装过程中的日志和注意事项等。对于安装者来说，这个文档可能包含了一些关键信息，包括安装步骤、参数配置、故障排除方法等。 综上所述，“支持snappy压缩的hadoop2.7.2.rar”包含了Hadoop 2.7.2版本的核心文件，具有对snappy压缩算法的支持，这个特性在处理需要快速压缩和解压的大数据时非常有用。用户在安装和配置过程中需要注意环境准备、参数配置等关键步骤，以确保Hadoop集群能够高效稳定地运行。