机器视觉技术在指纹识别与检测中的应用
需积分: 9 171 浏览量
更新于2024-08-19
收藏 12.06MB PPT 举报
"微软指纹识别器-专题:视觉检测技术"
微软指纹识别器是一种结合了指纹识别功能的设备,常见于闪存盘和笔记本电脑中,为用户提供安全的身份验证方式。指纹识别技术是生物识别技术的一种,它利用人体独特的生物特征进行身份识别,具有高度的安全性和便利性。
视觉检测技术是本专题的核心内容。它是指利用机器视觉系统替代人的视觉功能,进行判断、测量和识别等工作。这种技术依赖于成像系统、计算机以及相关硬件和软件的配合。视觉检测的优点在于其非接触性、高精度、高速度,以及在恶劣环境下工作的能力,相比传统测量仪器和人眼具有诸多优势。
机器视觉的研究目标是让计算机能够像人一样理解和适应环境。这一领域包括了图像采集、处理、分析等多个环节,涉及光学系统、光源、摄像机、图像采集卡等硬件组件。在实际应用中,视觉检测广泛应用于产品检测,如尺寸测量、定位、识别等,覆盖了军事、包装、食品饮料、制药/医疗、汽车、电子、消费品等行业。
在视觉检测技术的应用中,面阵CCD相机是一种常用的工具,它能执行测量、检测、定位和识别等功能。例如,在军事中,视觉技术用于目标识别和武器制导;在制药行业,它可以进行药品质量和形状的检查;在汽车制造中,它有助于确保零部件的精确装配。
视觉系统的设计通常包括硬件和软件两部分。硬件部分由光学系统、计算机、光源、摄像机等构成,而软件则负责处理图像数据,实现精确的定位和识别。例如,对刀仪是一种利用视觉技术的设备,用于测量和预调数控机床刀具的位置和参数。
对刀仪通常由X和Z向导轨、视觉系统、主轴系统、光栅尺、CCD摄像机等组成,通过软件系统实现对刀具的亚像素级定位。现有的对刀仪主要有接触式、光学投影式和电子摄像式,它们都在提高加工精度和效率方面发挥了重要作用。
视觉检测技术在微软指纹识别器和其他领域都有广泛应用,它的不断发展和完善正在推动自动化和智能化进程,改变着我们生活和工作的方方面面。
2019-09-05 上传
2015-12-25 上传
111 浏览量
2021-05-20 上传
2021-03-26 上传
2021-06-16 上传
2021-07-08 上传
2021-06-02 上传
2021-05-21 上传
ServeRobotics
- 粉丝: 36
- 资源: 2万+
最新资源
- BottleJS快速入门:演示JavaScript依赖注入优势
- vConsole插件使用教程:输出与复制日志文件
- Node.js v12.7.0版本发布 - 适合高性能Web服务器与网络应用
- Android中实现图片的双指和双击缩放功能
- Anum Pinki英语至乌尔都语开源词典:23000词汇会话
- 三菱电机SLIMDIP智能功率模块在变频洗衣机的应用分析
- 用JavaScript实现的剪刀石头布游戏指南
- Node.js v12.22.1版发布 - 跨平台JavaScript环境新选择
- Infix修复发布:探索新的中缀处理方式
- 罕见疾病酶替代疗法药物非临床研究指导原则报告
- Node.js v10.20.0 版本发布,性能卓越的服务器端JavaScript
- hap-java-client:Java实现的HAP客户端库解析
- Shreyas Satish的GitHub博客自动化静态站点技术解析
- vtomole个人博客网站建设与维护经验分享
- MEAN.JS全栈解决方案:打造MongoDB、Express、AngularJS和Node.js应用
- 东南大学网络空间安全学院复试代码解析