MySQL多实例场景下死锁问题排查与解决策略

本文档主要探讨了MySQL在多实例场景下出现的redo死锁问题，特别是在并发量达到384时，服务器性能严重下降，导致事务相关语句执行受阻，包括简单的SELECT语句也无法执行，且所有线程处于等待状态，无法中断。问题发生时，作者首先通过pstack工具获取堆栈信息，以定位问题线程，发现涉及的主要线程类型包括等待进入InnoDB引擎层的用户线程（与innodb_thread_concurrency参数有关）、写入redo log的后台线程（如page_cleaner和异步I/O线程）、读取Page页面的purge线程以及操作changebuffer的master_thread。 关键问题集中在以下几个方面： 1. 问题一：确定哪个线程持有log_sys->mutex锁，这是死锁的核心所在。由于log_sys->mutex是互斥的，这意味着只有一个线程能够访问redo log buffer。 2. 问题二：分析持有锁的线程为何停滞不前。可能的原因包括等待其他锁的释放、资源竞争或者系统级问题。 3. 问题三：进一步探究资源竞争的全貌，即在非硬件故障的情况下，如何导致了这些线程间的相互阻塞，这可能涉及到事务隔离级别、锁机制、并发控制策略等。 为了解决这个问题，作者建议从系统配置（如innodb_thread_concurrency）、锁等待链路追踪以及可能的并发冲突点入手，深入分析死锁产生的原因，并采取合适的优化策略或调整参数来缓解或消除死锁。这可能包括调整并发连接数、优化事务设计、使用更高级的锁模式等。 在整个排查过程中，文档强调了对MySQL官方文档的参考价值，特别是关于InnoDB引擎的启动选项和系统变量，这对于理解死锁背后的原理和解决策略至关重要。通过细致的分析和实践，作者希望能够找到问题的根本解决方案，确保数据库服务的稳定性和性能。