前景理论视角下的风险模糊多准则群决策法

"本文主要探讨了在风险型多准则群决策问题中，当决策标准的数值为模糊数时，如何运用前景理论来建立有效的决策方法。作者糜万俊和戴跃伟提出了一种新的决策策略，该策略首先利用方差分析来构建群决策的参考点，随后对区间数、三角模糊数和梯形模糊数进行了无量纲化处理，并给出了这些模糊数的价值函数计算方法。他们还详细阐述了群体信息集成决策的步骤，通过一个算例证明了所提方法的实用性和可靠性。" 文章深入研究了多准则群决策(MCGD)领域的一个重要问题，即如何处理具有模糊性的决策信息。前景理论，作为行为决策理论的一部分，考虑了人类在面临不确定性和风险时的决策偏好，它强调了损失规避和效用非线性等心理效应。在本文中，前景理论被用来建立一个更符合实际决策情境的框架。 首先，为了在模糊环境中提供决策基础，文章提出通过方差分析构建群决策参考点。参考点是决策者在比较不同选择时的一个基准，它有助于量化和比较模糊数据下的决策偏好。 其次，针对不同的模糊数类型（如区间数、三角模糊数和梯形模糊数），作者进行了无量纲化处理，这是将模糊数据转化为可比较形式的关键步骤。通过这些无量纲化方法，可以将模糊信息转化为决策者可以理解和处理的形式，进而计算出每种模糊数的价值函数，这个函数反映了决策者对各种可能结果的感知价值。 接着，文章介绍了如何整合群体信息来进行决策。在多准则群决策中，集成不同决策者的观点至关重要，因为这能体现集体智慧并减少个体偏见。作者提出的集成决策步骤旨在有效地结合各成员的决策，形成一个综合的群体决策。 最后，通过一个具体的算例，作者展示了所提方法在实际应用中的有效性。这个算例可能涉及多个决策者，每个决策者都有各自的模糊评估，而方法能够成功地处理这些信息并得出一致的决策结果。 这篇文章为风险型模糊多准则群决策提供了一个新的理论工具，它结合了前景理论和模糊数处理技术，提高了决策过程的合理性和实用性。对于从事决策支持系统开发、风险管理以及复杂决策问题解决的研究人员和实践者来说，这种方法具有重要的参考价值。