ETL开发面试题解析：数据去重与表操作实践

本资源是一份关于ETL开发面试题目的总结，主要涉及数据清洗、数据库操作以及函数创建等实际问题。 在ETL（提取、转换、加载）过程中，数据清洗是至关重要的步骤，用于确保数据质量。第一道题目探讨了如何处理数据表中的重复数据。在RMS_OLT表中，存在具有相同ZH_LABEL字段的记录，我们想要保留最新（根据create_date排序）的一条。解决方案是首先查询具有最大rowid（通常代表最新插入的记录）的行ID，然后删除所有其他具有相同ZH_LABEL但rowid不等于最大rowid的行。这样就能确保每组ZH_LABEL只保留一条create_date最新的记录。 第二个问题涉及到数据库模式的修改。客户要求在无线网专业下的所有模型中增加一个名为emos_flag的字段，这涉及到两个步骤：更新模型表（M_RESCLASS）和属性表（m_resattribute）。在模型表中，需要找到所有属于无线网专业的记录并添加新字段；在属性表中，同样需要为每个模型添加对应的emos_flag字段。由于模型和属性表之间的关联是通过resclassenname字段，因此我们需要编写一个程序段或存储过程来遍历这些记录并进行相应的更新。 第三部分是创建一个函数，该函数接收地市ID作为输入，返回该地市下的一个随机区县ID。这个问题涉及到两个表的关联查询，即地市表（RMS_CITY）和区县表（RMS_COUNTY），它们通过CITY_ID字段连接。函数的实现可能包括选择一个地市的所有区县，然后使用某种随机算法选取其中的一个区县ID返回。 以上内容展示了ETL开发中常见的数据处理任务，包括数据去重、数据库结构动态调整以及基于特定业务需求的函数设计。这些问题要求面试者具备扎实的SQL基础，熟悉数据库操作，以及能够灵活应对数据处理的挑战。