小米数据中台实践：销售数仓建设与应用优化

小米数据中台建设实践赋能业务增长 小米作为一家知名的科技公司，拥有庞大的销售数据，为了更好地管理和利用这些数据，小米进行了销售数仓的建设。在过去的独立数仓建设时期，小米的中国区、国际部等业务数据团队在进行不同的数仓建设，导致数据管理混乱，信息孤岛丛生。随着业务的飞速发展，小米决定进行统一的销售数仓建设，以实现数据的集中管理和高效利用。 在2019年前，小米的数仓建设是烟囱式的开发，各个业务部门独立建设数仓，导致数据孤立，难以进行整合分析。为了解决这一问题，小米集团技术委ABC（AI、Big data、Cloud）提出统一的数仓建设方针，以整合各业务部门的数据，并在2020年完成了离线销售数仓的建设，同时在筹备实时数仓的建设。到了2021年，实时数仓也建设完毕，进入了迭代优化和数据应用阶段。这标志着小米销售数仓建设迈入了新阶段，为后续的业务和技术升级提供了坚实的基础。 小米的销售数仓主要存放着整个公司的销售数据，包括订单数据、物流数据、门店数据、用户行为数据以及商品数据，并按照维度建模和规范进行高效的数据集合。销售数仓的数据主要来自于在线业务数据，如订单系统、商品中心、门店系统、售后系统和进销存系统，同时也包括一些日志采集数据。这些数据经过销售数仓的处理，被划分为不同的主题进行建设，实现了数据的整合和统一管理。 销售数仓还进行了元数据管理，旨在做到全域的元数据管理，以便更好地进行数据的归档、查询和利用。在数据应用层，销售数仓还提供了多种数据应用，以满足不同业务部门的需求，包括报表分析、数据挖掘和机器学习等，为业务决策提供了有力的支持。 总之，小米的销售数仓建设是从独立到统一，从离线到实时，经过多年的发展，已经成为小米业务增长的重要支撑。销售数仓的建设不仅解决了数据孤立和信息孤岛的问题，还为小米提供了高效的数据管理和利用方式，为业务发展提供了更为可靠的数据支持。在未来，小米将进一步完善销售数仓的建设，提升数据智能化水平，更好地赋能业务增长。