搭建GPU开发环境：从驱动到CUDA Toolkit 4.0

"GPU开发环境的建立主要涉及GPU驱动、CUDA Toolkit、CUDATools SDK以及Parallel Nsight的安装和配置。在Windows 7 64位系统中，使用Geforce GT430显卡，需要Visual Studio 2010和Visual Assist X作为开发环境的基础。" GPU开发环境的构建对于利用GPU的高性能计算能力至关重要。首先，安装Nvidia显卡驱动是基础，选择最新的版本（如275.33版）以确保兼容性和稳定性。驱动程序是GPU与操作系统之间的桥梁，使GPU能够执行特定的任务。 接下来，安装CUDA Toolkit 4.0，它是开发CUDA应用程序的核心组件。CUDA Toolkit包含了CUDA运行时库、开发工具、头文件和库文件，使得开发者可以编写并编译针对GPU的代码。CUDA 4.0引入的新特性，例如Thrust库，是一个模板库，类似于C++标准模板库(STL)，为CUDA编程提供了便利。 CUDATools SDK 4.0的安装是进一步扩展功能的关键，它提供了一系列示例、库和工具，帮助开发者了解和使用CUDA API。安装后，记得记录SDK的安装路径，例如`C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.0`，这对于后续的配置步骤非常重要。 Parallel Nsight 2.0的安装是为了集成GPU通用计算到Visual Studio环境中。这款工具允许开发者对使用CUDA C、OpenCL、DirectCompute、Direct3D和OpenGL的应用进行调试和性能分析，极大地提高了开发效率。 在安装完成后，开发者可以使用Visual Studio 2010打开SDK中的示例项目。在此之前，需要生成两个工具库：cutil和shrUtils。这通过打开解决方案文件（cutilvs2010.sln和shrUtils_vs2010.sln），并选择“Build|BatchBuild…”来完成。生成的目标是得到不同配置所需的lib文件，这些库文件位于SDK的相应目录下，供后续项目使用。 GPU开发环境的建立是一个涉及多个步骤的过程，包括驱动安装、CUDA工具包的配置、SDK的利用以及调试工具的集成。正确设置这些组件能确保开发者能够充分利用GPU的并行计算能力，编写高效的GPU应用。