北航详尽数字图像处理课程：从基础到应用

在"北航数字图像处理课件"中，课程深入探讨了数字图像处理的基础概念及其广泛应用。首先，章节一"引言——数字图像处理"强调了图像在21世纪信息技术中的核心地位，它不仅用于卫星通讯、数据传输等，而且是人工智能和多媒体技术的重要组成部分。人类通过视觉获取大部分信息，而计算机则通过采集、分析和识别图像来处理这些信息。 图像处理是一门交叉学科，涵盖了计算机科学、传感器技术、信号处理、人工智能等多个领域。课程将图像处理历史分为三个发展阶段：早期的模拟图像处理主要依赖于光学设备，如望远镜和实时FFT变换，而计算机图像处理则是随着计算机性能提升逐渐兴起的，从最初的科学计算到数据管理，再到数字图像处理的广泛应用。 在技术应用方面，数字图像处理在军事侦察、卫星遥感、农业普查、石油管线铺设、环境监测、医学诊断、工业质检以及民用领域如数码相机、视频处理等方面都发挥着关键作用。例如，遥感图像用于评估森林覆盖率和水利工程，导弹精确制导依赖于图像识别技术，而医学领域如CT、MRI等检查都离不开图像的支持。 图像的定义被理解为对客观对象的一种仿真或模拟描述，既可以是可见的光学画面或照片，也可以是不可见的数学函数或物理量，如温度压力曲线。这门课程详细解释了图像的广义概念，并强调了其在实际生活和专业领域的多样性和重要性。 北航的数字图像处理课件深入浅出地介绍了图像处理的基本原理、发展历程、技术分类以及在现实生活中的广泛应用，旨在帮助学生理解和掌握这一关键技术，为未来的科技创新和跨学科研究打下坚实基础。