李立宗《计算机视觉》第4章：图像加密与解密技术

"李立宗《计算机视觉40例》PPT课件的第4章主要讲解了图像加密与解密的概念和技术，包括异或基础、加密原理、算法流程、整体加密案例、掩膜实现以及ROI区域感兴趣对象的脸部打码方法。" 在计算机视觉领域，图像加密与解密是确保信息安全的重要手段，尤其是在图像传输和存储时。本章由李立宗教授通过OpenCV-Python来阐述这一主题。 首先，介绍的是异或基础。异或是一种位操作，当两个二进制数对应位相同则结果为0，不同则结果为1。这种运算常用于简单加密，因为相同的密钥进行异或操作可以恢复原始数据。 接着，讲解了加密原理。通常，加密过程会涉及到一个密钥，通过对原始图像的像素值与密钥进行某种操作（如异或）来改变图像的原始信息。加密的目的是使得未经授权的人无法轻易理解数据的内容。 然后，介绍了算法流程。这可能包括将图像转化为二进制表示，使用密钥对每个像素执行加密操作，然后存储或传输加密后的图像。解密则是逆过程，用同样的密钥进行相反的运算以恢复图像。 案例部分详细展示了如何进行整体加密，通过一个具体的例子来解释加密过程。掩膜实现则可能是指利用特定的掩模图案与图像像素进行操作，以达到局部加密的效果。掩膜可以用来保护图像的某些特定区域不被看到，例如，对于隐私敏感的应用，可以使用掩膜来遮挡人脸。 ROI（Region of Interest）脸部打码是图像处理中的一个重要应用。它允许我们选择图像中的一块区域，比如人脸，并对其进行加密或替换，以达到保护个人隐私的目的。这通常涉及图像分割技术，定位到人脸后，使用特定的加密策略来替换该区域的像素值。 课件中给出了一些具体的数字示例，这些可能是像素值的二进制和十进制表示，用于演示加密和解密的过程。例如，一个像素值在加密前后的变化，以及密钥图像在解密过程中所起的作用。 李立宗的这个章节深入浅出地解释了图像加密与解密的关键概念和技术，对于学习者来说，提供了很好的理论基础和实践指导。通过OpenCV-Python的实例，学习者可以更好地理解和掌握这些技术，并将其应用到实际的计算机视觉项目中。