短时电压变动检测:小波变换与奇异点分析
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更新于2024-11-12
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"基于小波变换模极大值与奇异点的短时电压变动实时检测"
本文探讨了一种利用小波变换模极大值和奇异点检测短时电压变动的实时方法,该方法在电力系统的监控和故障诊断中具有重要应用价值。小波变换是一种多分辨率分析工具,能够对非平稳信号进行时频局部化分析,因此特别适合处理电力系统中瞬态和局部变化的电压信号。
在介绍短时电压变动检测方法时,作者指出小波变换模极大值能够有效地揭示信号的局部特征,特别是信号中的突变点或奇异点。这些奇异点通常对应于电压变动的发生时刻。通过小波变换,信号被分解成一系列不同尺度和位置的小波系数,模极大值则是在这些系数中找到的最大值,它们往往与原始信号的突变或尖峰相对应。
针对噪声对检测的影响,文章分析了小波变换固定阀值消除原理。在实际应用中,噪声会混入信号中,导致小波系数的异常。通过设定一个合适的阈值,可以剔除掉那些由噪声引起的小波系数,保留真正反映信号特征的部分。这种方法提高了检测的准确性,减少了噪声对短时电压变动检测的干扰。
在实现短时电压变动实时检测的流程中,首先对电压信号进行小波变换,然后找出模极大值点,接着利用奇异点检测算法确定可能的电压变动时刻。最后,通过固定阀值消除噪声影响,得到最终的检测结果。作者进行了仿真验证,仿真结果证实了该方法在有噪声环境下也能准确地检测出短时电压变动的时间点,提升了检测的精度。
关键词涉及的核心概念包括:短时电压变动(电力系统中电压在短时间内发生的快速变化),小波变换(一种信号分析方法,能同时提供时间和频率的信息),模极大值(小波变换后,表示信号局部特征的最大值)以及奇异性(信号中代表突变或异常的点)。
这篇论文属于TM711类(电力系统自动化),并且具有A类文献标识码,表明它是一篇原创性的科学研究成果。文章编号167329140(2009)0120081207,表明它发表于2009年3月的《电力科学与技术学报》第24卷第1期。作者包括刘承员、粟渊恺和刘桂英,他们分别来自惠州市新科创工程建设监理有限公司和长沙理工大学电气与信息工程学院。
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shelihuang12345
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