ArcGIS10影像分类工具实战：Visual Studio2010+ArcGISEngine

"arcgisengin 影像分析的代码实例 - 基本的影像分析功能，环境为visual studio2010+ARCEngin10" 在本文档中，主要探讨了如何使用ArcGIS Engine 10进行影像分析，特别是影像分类。ArcGIS Engine 是Esri公司提供的一个开发工具，允许开发者创建地理信息系统（GIS）应用程序。在这个例子中，开发环境是Visual Studio 2010。 **第一章 影像分类** 1.1 ArcGIS影像分类工具 ArcGIS 10 引入了一个新的影像分类工具，它并不在默认界面中显示，需要用户手动添加。这个工具通过右键点击ArcMap的空白菜单栏，选择“影像分类”选项来启用。 1.2 影像分类类型 影像分类主要包括监督分类和非监督分类。监督分类需要人为提供训练样本，例如最大似然法分类，而非监督分类则不依赖于人为的样本，由计算机自动进行分类，如K-means算法。 **第二章 重要接口 - IMultivariateOp** 2.1 ArcGISEngine实现最大似然法 ArcGISEngine 提供了接口 IMultivariateOp 来实现最大似然分类。这是一种基于统计学的监督分类方法，通过比较像素与训练样本集中的特征相似度来进行分类。 2.2 分类后处理 分类完成后，通常需要进行后处理步骤，包括清理错误分类的像素、调整分类边界以及融合多个分类结果等，以提高分类的准确性和可靠性。 **第三章 ArcMap 操作** 这部分可能涉及到在ArcMap环境中如何使用影像分类工具，包括加载数据、设置参数、执行分类任务等。 **第四章 ArcGISEngine操作** 这里可能详细阐述了如何在ArcGISEngine中编写代码实现影像分类，包括数据读取、特征提取、分类算法的实现以及结果的输出和展示。 总结，本文档不仅介绍了ArcGIS 10中的影像分类工具及其操作，还深入到ArcGISEngine的编程层面，展示了如何利用API进行影像分析，特别是通过最大似然法进行监督分类。这对于那些希望利用GIS进行高级影像处理的开发者来说，是一份非常实用的参考资料。