MySQL单表查询详解：语法、约束至分组与聚合

MySQL单表查询操作是数据库管理中常用的技术，本文详细介绍了在MySQL中进行单表查询时的各种关键语法、约束、分组、聚合、过滤、排序以及限制返回结果的数量。以下是主要内容的详细解析： **语法概览** 在MySQL中，基本的单表查询语法如下： ```sql SELECT [DISTINCT] 字段1, 字段2, ... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 字段 HAVING 过滤条件 ORDER BY 字段 [ASC|DESC] LIMIT 限制数目 ``` - `SELECT`：指定要返回的列，可以使用`DISTINCT`去除重复数据。 - `FROM`：指定查询的数据来源，即要查询的表。 - `WHERE`：应用筛选条件，用于过滤出满足特定条件的记录。 - `GROUP BY`：对查询结果进行分组，通常与聚合函数一起使用，如COUNT(), SUM(), AVG()等。 - `HAVING`：对分组后的结果进行进一步筛选，用于过滤掉分组后的不满足条件的组。 - `ORDER BY`：按照指定字段对查询结果进行排序，可选升序(`ASC`)或降序(`DESC`)。 - `LIMIT`：限制返回结果的数量。 **关键字执行优先级** - `FROM`：指定表来源，是查询过程的起点。 - `WHERE`：在获取记录后应用过滤条件。 - `GROUP BY`：在`WHERE`之后，根据字段进行分组。 - `HAVING`：对`GROUP BY`的结果进行过滤。 - `SELECT`：选择要返回的字段。 - `DISTINCT`：对`SELECT`的字段去重，一般紧跟`SELECT`。 - `ORDER BY`：最后对结果排序。 - `LIMIT`：限制最终返回的记录数。 **实例解析** 1. **WHERE子句**：用比较运算符（>, <, >=, <=, <>, !=）、区间范围（between, in）、通配符（like）及逻辑运算符（and, or, not）设置筛选条件。例如： - `where age > 18`：年龄大于18的记录。 - `where gender in('Male', 'Female')`：筛选出男性和女性用户。 - `where name like 'xiaoming%'`：名字以“xiaoming”开头的记录。 2. **GROUP BY和HAVING**：分组查询用来处理聚合数据，如计算每个部门的平均工资或员工数量。分组是在`WHERE`之后进行的，`HAVING`确保只返回符合筛选条件的分组结果。例如： - `SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 5000`：获取每个部门薪资超过5000的平均薪资。 3. **ORDER BY和LIMIT**：对查询结果进行排序和限制返回行数。例如，`ORDER BY salary DESC LIMIT 10`：按薪水降序排列，取前10条记录。 通过理解并熟练运用这些SQL语法，你可以有效地执行MySQL单表查询，满足各种数据分析和业务需求。