LOC-FLOW地震定位工作流指南

"LOCFLOW-CookBook.pdf" 这篇文档详细介绍了名为"LocationWorkflow"（LOC-FLOW）的地震定位工作流程，它是一个自动化处理连续地震记录的工具，旨在从原始波形数据到精确地确定地震位置并计算震级。由Miao Zhang和Ruijia Wang共同编写的此CookBook提供了关于LOC-FLOW的最新版本1.0的信息，发布于2021年8月。 LOC-FLOW的主要特点在于其“无操作”的自动化特性，能够处理从小范围到大区域的各种地震目录构建任务。它集成了多个流行算法，用于地震位置的逐次精炼。这些算法包括： 1. **PhaseNet**：包含Obspy库，用于地震相位的自动检测和识别。 2. **REAL**（快速事件定位）：快速估算地震事件的初步位置。 3. **VELEST**：通过最小二乘法优化来进一步细化地震位置和速度模型。 4. **HYPOINVERSE**：基于旅行时间的地震定位方法。 5. **hypoDD**：双差地震定位算法，提高密集地震网络中的定位精度。 6. **GrowClust**：聚类算法，用于识别和区分紧密相邻的地震事件。 7. **FDTCC**：由Min Liu开发，用于地震相位的时间差计算。 8. **Match&Locate**：匹配和定位算法，确保相位匹配的质量。 用户在开始使用LOC-FLOW前，需要先从GitHub（https://github.com/Dal-mzhang/LOC-FLOW）下载并安装所有必要的软件包。对于原软件包的问题，应直接联系各自的作者。LOC-FLOW的开发团队包括Miao Zhang（REAL和Match&Locate的作者）、Min Liu（FDTCC的作者）以及Tian Feng，他整合了这些软件包并使其输入/输出代码对公众开放。 这个工作流程的应用实例可以参考Li等人（2020）的宽带站应用和Wang等人（2020）的节点阵列应用。如果你发现该工作流程的任何部分对你有所帮助，请给予适当的引用，以尊重作者的贡献。 通过使用LOC-FLOW，地震学家和研究人员可以高效地处理大量地震数据，减少手动干预，提高地震定位的准确性和效率，这对于地震监测、地震灾害预防和地震科学研究具有重要意义。