Intel IPP 2019 信号处理开发参考手册
需积分: 23 170 浏览量
更新于2024-07-17
收藏 4.76MB PDF 举报
"Intel Ipp 2019 信号处理官方手册,涵盖了Intel® Integrated Performance Primitives (IPP) 的概念、支持函数以及相关的信号处理技术。"
Intel® Integrated Performance Primitives (IPP) 是一套高性能的库,专为优化在Intel平台上执行的信号处理算法而设计。这份开发者参考手册详细介绍了IPP的各个方面,包括最新的更新、命名约定、数据类型、描述符、参数、扩展、结构体和枚举器等。
1. **概述**:这部分向读者介绍IPP的基本概念,包括新版本带来的改进和功能增强。它还定义了 IPP 使用的一些符号约定,为后续章节提供了基础。
2. **Intel(R) IPP 概念**:
- **函数命名**:IPP遵循特定的命名规则,以便开发者能快速理解函数的作用。这些规则通常涉及到数据域、名称、数据类型等信息。
- **数据域**:说明IPP处理的数据类型,如整型、浮点型、复数等。
- **名称**:函数名通常反映了其功能,帮助开发者识别其用途。
- **数据类型**:IPP提供了多种数据类型,以适应不同精度和效率的需求。
- **描述符**:用于描述数据特性的结构体,可以包含大小、格式等信息。
- **参数**:函数调用时传递的信息,可以是输入、输出或控制参数。
- **扩展**:IPP可能包含针对特定平台或功能的扩展,以增强其灵活性和性能。
- **结构体和枚举器**:这些定义了数据结构和预定义的常量,便于操作和配置IPP函数。
- **库版本结构**:提供关于IPP库版本的信息。
- **复杂数据结构**:如复数数据结构,用于处理复数计算。
- **函数上下文结构**:存储函数运行时的状态和信息。
- **枚举器**:预定义的常量集合,简化代码编写并确保一致性。
3. **数据范围**:IPP函数可能有特定的数据范围要求,包括数据对齐、舍入模式、整数缩放等。
- **数据对齐**:为了优化性能,IPP函数可能需要数据按特定方式对齐。
- **舍入模式**:IPP支持不同的舍入策略,如四舍五入、向下取整等。
- **整数缩放**:在处理整数运算时,可能涉及缩放因子以保持精度或避免溢出。
4. **错误报告**:IPP提供了一套机制来报告和处理运行时错误。
5. **平台感知函数**:IPP考虑了不同平台的特性,如缓存大小、CPU频率、CPU特性等,以提供最佳性能的函数。
6. **支持函数**:这部分详细列出了IPP提供的辅助函数,如获取库版本、内存分配、获取状态字符串、缓存信息、CPU时钟、CPU特性等。
- **版本信息函数**:获取IPP库的版本信息。
- **内存分配函数**:提供内存的动态分配和释放功能。
- **常见函数**:包括用于转换状态码为可读字符串、获取L2缓存大小、CPU时钟等的函数。
- **设置CPU特性**:允许开发者根据需求开启或关闭特定的CPU特性。
7. **代码示例**:手册中还包括实际的代码示例,以展示如何使用IPP函数进行信号处理任务。
IPP为开发者提供了一套强大的工具,用于开发高效、优化的信号处理应用,适用于图像处理、音频编码、加密算法等多种场景。通过理解并熟练运用手册中的知识,开发者能够充分利用Intel硬件的优势,实现高性能的软件解决方案。
2010-11-25 上传
2020-04-14 上传
2021-03-30 上传
2024-04-24 上传
2024-04-24 上传
2021-04-23 上传
2021-09-03 上传
2023-05-19 上传
2021-09-08 上传
wangfan3240
- 粉丝: 0
- 资源: 8
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析