CEDD:54字节色彩边缘导向描述符,高效图像检索
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更新于2024-09-09
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CEDD (Color and Edge Directivity Descriptor) 是一种专为图像检索设计的高效、紧凑特征表示方法,它在图像处理领域具有重要意义。由 Savvas A. Chatzichristofis 和 Yiannis S. Boutalis 在2008年的 ICVS (International Conference on Visual Surveillance) 上提出,论文发表于 LNCS (Lecture Notes in Computer Science) 5008卷,页码312-322。该研究旨在解决大型图像数据库中的索引和检索问题,特别强调了在计算效率上的优势。
CEDD 的核心在于将颜色和纹理信息整合到一个直方图中,使其特征长度控制在每个图像仅为54字节,这使得它非常适合在大规模图像库中应用。相较于MPEG-7等其他标准的图像描述符,CEDD 的提取过程所需的计算资源显著减少,这在资源有限或对实时性能有高要求的场景下显得尤为关键。
论文作者使用了一种名为ANMRR(Average Normalized Mutual Retrieval Rate)的客观评价指标来衡量CEDD 提议特征的性能。ANMRR 反映了特征在实际检索任务中的准确性和召回率,通过对比测试结果,能够直观地评估CEDD 在图像检索任务中的有效性。
此外,论文还提供了一个在线演示,展示了如何将CEDD 特征集成到图像检索系统中,用户可以直观地体验到其在实际应用中的效果。这个演示无疑为研究人员和工程师提供了一个实践案例,以便他们更好地理解和利用这一高效的颜色和边缘方向描述符。
CEDD 是一个在图像检索领域具有竞争力的特征提取技术,它在压缩信息的同时保持了足够的区分度,适用于那些对计算效率和存储空间有严格要求的场景。对于图像检索系统的开发者和研究人员来说,理解和掌握CEDD 的原理与应用,将有助于优化图像搜索算法并提升系统的性能。
2012-07-11 上传
2021-07-05 上传
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