分布式系统开发详解:从基础到实践
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更新于2024-07-29
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"分布式系统工程实践 - 杨传辉 - 日照@淘宝 - V0.1 - 2010-10"
本文档详细介绍了分布式系统的设计与实现,包括了从基础知识到关键技术,再到具体工程实践的全面内容。作者通过对分布式存储和计算系统的分类、设计及实现的梳理,为读者提供了深入理解分布式系统的宝贵资料。
首先,文档从引言开始,阐述了分布式系统开发中的困惑和挑战,以及整理这些知识的必要性。接着,文档深入讲解了分布式系统的基础知识:
- 硬件基础:讨论了构建分布式系统所需的硬件环境,包括网络、存储和计算能力。
- 性能估算:介绍如何评估和预测分布式系统的性能,以便于系统设计和优化。
- CAP理论:解释了在分布式系统中,一致性、可用性和分区容忍性之间存在的权衡关系。
- 一致性模型:涵盖了不同的数据一致性模型,如强一致性、最终一致性等。
- NOSQL与SQL:对比分析了非关系型数据库(NOSQL)和关系型数据库(SQL)的特点和应用场景。
- Two-Phase Commit:详细讲解了分布式事务的二阶段提交协议。
- Paxos算法:介绍了分布式一致性算法Paxos,及其在解决分布式一致性问题中的应用。
然后,文档深入探讨了分布式系统的关键技术实现,如网络编程框架、高可用性(HA)与复制、节点分裂与迁移、负载均衡、Chubby系统、分布式事务处理、写时复制(Copy-on-write)与快照、操作日志和检查点等。
接下来,文档按照存储和计算两大类别,对通用系统进行了分类,并列举了一些典型的工程实现,包括单机存储引擎(如随机访问存储引擎、通用存储引擎和优化)、SQL数据库、线上最终一致性系统、弱一致性系统、半线上及线下系统(如Google的GFS和Bigtable)。
在计算系统分类和典型实现部分,文档涵盖了MapReduce离线计算、在线计算(如流式计算、并行数据库SQL查询和数据仓库复杂查询)等。
此外,文档还列举了各种应用场景,如电子商务、搜索、社交、邮箱、图片及视频处理、数据仓库和云服务,分析了这些领域对分布式系统的需求和解决方案。
最后,作者分享了工程实现过程中的注意事项,包括常见工程现象、规范制定、经验法则和质量控制,强调了测试、代码审查和服务器资源管理的重要性。
整体而言,这份文档是分布式系统工程师的宝贵参考资料,覆盖了从理论到实践的广泛内容,对于理解和构建分布式系统具有很高的价值。
2010-11-22 上传
2017-10-11 上传
2023-10-30 上传
2023-07-24 上传
2023-08-25 上传
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2023-06-03 上传
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