Java并发编程：FutureTask在分布式应用中的实践

"Java分布式应用学习笔记05多线程下的并发同步器，主要讨论了Java并发包中的FutureTask类在多线程环境下的应用，以及如何利用并发同步器进行结果的合并与汇总。" 在Java分布式应用中，多线程和并发处理是提升性能和效率的关键技术。本笔记聚焦于Java并发包中的并发同步工具，特别是FutureTask的使用。FutureTask是一个实现了Runnable和Future接口的类，它允许我们创建一个可取消的任务，并在适当的时候获取其计算结果。 1. **FutureTask的原理与作用** FutureTask提供了异步计算的能力，可以在一个线程中启动多个子线程进行并发计算。主线程可以通过FutureTask来等待或不等待子线程的完成。当子线程执行完毕后，它们的结果会被封装在FutureTask中，供主线程进行后续处理。这对于需要跨机器的多线程并行运算尤其有用，因为结果需要从不同机器上收集并合并。 2. **并发计算与结果合并** 举例来说，东方不败想要练成《葵花宝典》，这个过程可以分为两个步骤：一是取得秘籍，二是挥刀自宫。主线程（东方不败）可以同时进行这两个任务，其中秘籍的获取任务可以交由其他线程（童柏雄）去完成。主线程完成挥刀自宫后，就可以等待或立即获取秘籍获取任务的结果，然后继续后续操作。 3. **代码示例** 在Java代码中，我们通常会创建一个Callable对象，它定义了计算逻辑，然后将其包装在FutureTask中。主线程通过调用FutureTask的`get()`方法来获取结果，如果任务尚未完成，这个方法会阻塞直到结果可用。如果不想阻塞，可以使用`isDone()`检查任务是否完成，或者使用`cancel()`取消任务。 4. **死锁与避免策略** 在多线程环境中，死锁是一个常见的问题，即两个或多个线程相互等待对方释放资源，导致都无法继续执行。Java并发包提供了一些工具，如ReentrantLock和Semaphore，来帮助开发者避免死锁。理解这些工具的使用对于编写高效、安全的并发代码至关重要。 5. **Java并发包其他工具** 除了FutureTask，Java并发包还包括了Semaphore（信号量）、CyclicBarrier（回环栅栏）、CountDownLatch（计数器门闩）等同步器，它们在多线程协作中有着各自的用途，如控制并发访问数量、同步多个线程的执行顺序等。 Java并发包中的FutureTask和其他同步器是构建高效、可靠分布式应用的关键组件。掌握这些工具的使用，能够帮助开发者在复杂的多线程环境中实现更灵活、安全的并发编程。