Python进程详解：创建与多任务示例

在Python中，进程（Process）是一种核心概念，它代表了计算机程序在特定数据集上的执行活动。作为操作系统进行资源分配和调度的基本单元，进程是操作系统架构的基础。进程在传统的计算机体系结构中是程序执行的独立实体，而在现代多线程环境下，它们充当线程容器的角色。 Python提供了一个名为`multiprocessing`的模块，用于创建和管理进程，这使得在单个应用程序中实现并发和多任务处理成为可能。`Process`类是该模块的核心组件，通过实例化`Process`对象并指定目标函数（`target`参数），我们可以创建一个独立的子进程。在这个例子中，`task1`和`task2`函数分别作为`target`被传递给`Process`构造函数，同时我们还可以设置进程的名称（`name`）和参数（`args`）。 进程创建时，我们使用`start()`方法启动子进程，每个进程拥有自己的独立内存空间，所以即使在同一个进程中定义的全局变量`m`，如在这个示例中的`m=1`，在每个子进程中也会有自己的副本。`os.getpid()`和`os.getppid()`函数用于获取当前进程和父进程的ID，这对于跟踪进程间的依赖关系非常有用。 `task1`和`task2`函数在无限循环中睡眠指定的时间，并在每次循环结束后增加全局变量`m`的值，这样可以观察到进程间的资源独立性。在主进程中，通过控制`number`变量的计数来决定何时终止子进程，这里使用了`terminate()`方法。 总结来说，Python的进程模型通过`multiprocessing`模块实现了多任务并行，每个进程都有自己的生命周期和独立资源。进程创建时需要指定目标函数和参数，然后调用`start()`启动，通过控制信号（如`terminate()`）来管理和结束进程。了解这些基本概念对于编写高效的并发程序至关重要，特别是在需要充分利用系统资源、避免共享状态带来的问题时。