启发式算法在大规模机组组合问题求解中的应用

“快速求解大规模机组组合问题的启发式算法 (2005年)” 本文主要探讨了一种用于快速解决大规模机组组合问题的启发式算法。机组组合问题（Unit Commitment, UC）是电力系统运营中的核心问题之一，涉及到如何在满足电力供需平衡、设备运行限制以及最小化运营成本等多方面条件下，合理地决定发电机组的启停、运行状态和功率分配。在2005年的一篇华北电力大学学报的文章中，作者杨俊杰、周建中和刘芳提出了针对这一问题的有效策略。 他们基于机组组合问题的特性，制定了一系列的启发式专家规则，主要包括以下几个方面： 1. **机组开停机优先权**：确定了各发电机组的启动和停止顺序，这有助于优化整体的启停计划，减少不必要的启停操作，从而降低能源消耗和设备磨损。 2. **基荷机组选择**：识别并优先考虑基荷机组的运行，基荷机组通常是指能够长时间稳定运行且成本较低的发电设备，它们为电网提供基本负荷。 3. **开机台数**：根据电力需求预测和设备特性，合理设定开机机组的数量，避免因过少导致供电不足或过多增加运营成本。 4. **满足最小开停机时间约束**：调整开停机计划以确保每个机组的启停符合其固有的最小开停机时间限制，防止频繁启停对设备寿命造成影响。 通过应用这些启发式规则，文章指出可以显著减少问题规模，缩短求解所需的时间。在仿真计算中，这些规则成功应用于大规模机组组合问题的求解，并取得了令人满意的解决方案。这种方法对于处理现代电力系统中日益复杂的UC问题具有重要的实践价值，尤其是在处理大量数据和实时决策的情况下，启发式算法能提供高效且实用的工具。 论文的关键词包括启发式算法、机组组合和专家规则，分类号TM712属于电力系统自动化领域，文献标识码A表明这是一篇学术研究论文。文章发表于2005年1月的《华北电力大学学报》，作者杨俊杰是华中科技大学水电与数字化工程学院的博士研究生，而周建中是教授及博士生导师，专注于人工智能与电力系统自动化研究。