微电网日前优化调度研究：博弈论与遗传算法的应用

"这篇论文探讨了智能电网中的微电网日前优化调度问题，主要涉及博弈论算法在微电网设计优化中的应用。文章通过一系列问题的研究，分析了不同条件下微电网的供电成本、用户购电价格以及系统总效益。并提出了基于遗传算法的供电源-负荷节点合作博弈模型，以寻找多主体间的最优合作策略。" 本文首先介绍了微电网日前优化调度的重要性，特别是当可再生能源分布式接入电力系统时，如何确保微网中各主体的收益最大化同时优化系统整体效益。作者通过计算发现，发电量与用户用电收益、微网与主网功率交换收益之间存在矛盾，因此将系统总效益函数设为目标函数，以寻求平衡点。 在问题一中，论文分析了无可再生能源和有可再生能源两种情况下的微电网全天供电费用和供电构成，计算了负荷的平均购电单价。问题二和问题三则在前一个问题的基础上，分别考虑了弃风弃光和加入蓄电池及功率交换限制的因素，调整模型以优化供电费用和购电单价。 问题四进一步放宽了问题三的条件，允许弃风弃光，但依然保持了较低的供电成本和购电价格。这表明在某些条件下，弃风弃光可能是实现系统优化的有效策略。 在问题五中，论文引入了基于遗传算法的供电源-负荷节点合作博弈模型，以解决多主体间的冲突和利益问题。通过求解纳什平衡，证明了在合作前提下，各主体可以实现更优的系统效益，合作的收益显著高于单个主体的独立行动。 最后，论文总结了研究结果，并对微电网的未来发展方向提出了见解，强调了合作博弈和优化算法在智能电网中的关键作用。关键词包括微电网调度优化、合作博弈、遗传算法和分枝定界，表明了研究的核心技术和方法。 整个研究深入探讨了智能电网中微电网的运营策略，特别是在处理可再生能源不确定性、降低成本和提高效率方面。通过博弈论和遗传算法，论文提供了一种有效的多主体合作框架，有助于推动智能电网的优化设计和实际应用。