Python爬虫入门:正则表达式基础知识详解
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更新于2024-08-03
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爬虫入门之正则表达式入门一
正则表达式是爬虫开发中不可或缺的一部分,掌握正则表达式可以帮助开发者快速、高效地提取目标数据。本文将详细介绍正则表达式的基础知识,包括元字符、量词、贪婪匹配与惰性匹配、re模块等。
**1.元字符**
在正则表达式中,元字符是指具有特殊含义的字符。常见的元字符有:
* `.`:匹配换行符以外的任意字符
* `\w`:匹配字母、数字和下划线
* `\s`:空白符
* `\d`:数字
* `\n`:换行符
* `\t`:制表符
* `^`:字符串的开始
* `$`:字符串的结尾
* `\W`:不匹配字母、数字和下划线
* `\D`:不匹配数字
**1.1元组**
元组是正则表达式中的一个组成部分,可以匹配多个字符。例如`[a-zA-Z0-9]`可以匹配字母、数字和下划线。
**1.2量词**
量词是指正则表达式中的重复符号,用于指定一个模式出现的次数。常见的量词有:
* `*`:重复0次或多次
* `+`:最少一次或以上
* `?`:0次或一次
* `{n}`:重复n次
* `{n,}`:重复n次以上
* `{n,m}`:重复n到m次
**1.3贪婪匹配与惰性匹配**
贪婪匹配和惰性匹配是正则表达式中的两个匹配模式。贪婪匹配是指尽可能多的匹配内容,而惰性匹配是指尽可能少的匹配内容。例如`.*`是贪婪匹配,`.*?`是惰性匹配。
**1.4re模块**
re模块是Python中用于处理正则表达式的模块。re模块提供了多种方法来处理正则表达式,包括`findall`、`finditer`、`search`和`match`等。
**1.4.1findall**
`findall`方法可以将所有匹配的结果返回为一个列表。例如:
```python
import re
a = '我的家在666路口,电话是1008611,养了3条狗'
result = re.findall(r'\d+', a)
print(result) # 得到的是一个数组
```
**1.4.2finditer**
`finditer`方法可以将所有匹配的结果返回为一个迭代器对象。例如:
```python
import re
a = '我的家在666路口,电话是1008611,养了3条狗'
result = re.finditer(r'\d+', a)
for item in result:
print(item.group()) # 得到的是值
```
**1.4.3search**
`search`方法可以搜索第一个匹配的结果。例如:
```python
import re
a = '我的家在666路口,电话是1008611,养了3条狗'
result = re.search(r'\d+', a)
print(result.group()) # 得到的是值
```
**1.4.4match**
`match`方法可以搜索字符串的开头是否匹配模式。例如:
```python
import re
a = '我的家在666路口,电话是1008611,养了3条狗'
result = re.match(r'\d+', a)
print(result.group()) # 得到的是值
```
正则表达式是爬虫开发中不可或缺的一部分,掌握正则表达式可以帮助开发者快速、高效地提取目标数据。
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