CUDA NVCC编译器5.5版更新：支持独立编译与跨平台特性

CUDA编译器驱动NVCC文档（TRM-06721-001_v5.5，发布于2013年5月）是NVIDIA CUDA SDK的一部分，提供对CUDA编程模型的支持和指导。NVCC是专为NVIDIA GPU架构设计的编译器驱动，用于将CUDA源代码转换为能够在GPU上执行的机器码。 文档概述了NVCC的关键特性，如对单独编译（separate compilation）的支持，这是相对于早期版本的一个重要更新。单独编译允许开发人员将源代码分割成多个模块，每个模块可以在独立的编译过程中完成，提高了代码的组织和管理效率。这与传统的CUDA代码仓库（Device Code Repositories）机制进行了替换，以便更好地支持大型项目和复杂架构的协作开发。 章节一介绍了NVCC的基本概念，包括CUDA编程模型，它是一种并行计算模型，利用GPU的并行处理能力加速科学计算、图形处理和深度学习等任务。源代码类型、NVCC的目的以及支持的主机编译器（如GNU GCC、Clang等）都被详述。此外，文档还涵盖了各种编译环境的兼容性，包括跨平台编译，如从x86架构移植到ARMv7架构。 在编译阶段部分，文档详细描述了NVCC如何识别代码、执行编译的不同阶段（如预处理器、编译器、链接器），以及输入文件的后缀名。同时，它列出了支持的各种编译阶段组合，并提到了如何保留中间阶段文件以便调试和分析。对于不正确的编译器安装情况，文档提供了指导，强调了确保编译器正确安装的重要性，同时也讨论了在跨平台或异构环境中使用的特殊注意事项。 nvcc.profile选项允许用户自定义编译行为，例如设置特定的编译器选项或环境变量。这部分解释了语法，如何使用`$_`和`__`作为占位符进行环境变量的扩展，以及解释变量的作用。 CUDA Compiler Driver NVCC文档是一个全面的指南，为CUDA开发者提供了深入了解NVCC工具的核心特性和使用方法，确保了高效地开发和优化CUDA应用程序。通过理解和遵循文档中的内容，开发者能够充分利用GPU的并行性能，提升计算效率。