Oracle数据库逻辑存储结构详解
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更新于2024-08-15
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"Oracle第8章讲解了数据库的逻辑存储结构,包括项目导入、Oracle逻辑存储结构概述、表空间、数据块、区和段的概念与管理。本章旨在让读者掌握Oracle数据库的逻辑结构组成,了解表空间的作用及管理,理解区的扩展结构和段的管理。"
Oracle数据库的逻辑存储结构是数据库设计和管理中的核心概念,它描述了数据在逻辑层面上如何组织和管理。不同于操作系统层面的物理存储结构,逻辑存储结构是基于数据库用户的视图,其信息存储在数据库的数据字典中。
1. **表空间(Tablespaces)**
- 表空间是Oracle数据库的最高级别的逻辑存储单元,它可以包含一个或多个数据文件。表空间是用来划分数据库存储空间的逻辑单位,用于存放特定应用的数据。不同类型的数据库对象,如表、索引、视图等,都必须存在于某个表空间中。表空间可以通过设置不同的管理策略,比如自动段空间管理,以优化存储效率。
2. **数据块(Data Blocks)**
- 数据块是Oracle数据库的最小逻辑存储单位,它与操作系统块并不一定对齐。数据块内部包含了数据库记录和其他元数据信息。当用户执行DML操作时,数据会按块进行读写。块大小在数据库创建时设定,并影响I/O性能。
3. **区(Extents)**
- 区是由连续的数据块组成的存储单元,用于扩展数据库对象的空间。当数据库对象需要更多空间时,系统会分配新的区。区的大小通常是固定的,根据表空间的管理策略,可以自动或手动分配。
4. **段(Segments)**
- 段是数据库对象在表空间内的逻辑表示,如表、索引、回滚段等。每个段由一个或多个区组成,代表了数据库对象实际占用的存储空间。段的大小随着数据量的增加而动态扩展。
5. **管理策略**
- 表空间的管理方式包括手工管理和自动段空间管理。手工管理需要管理员手动分配和回收空间,而自动段空间管理则由数据库自动处理这些操作,简化了数据库的维护工作。
在规划和设计Oracle数据库时,合理的表空间分配和管理至关重要。例如,在示例中,创建了多个永久性表空间用于不同目的,还有专门的索引表空间、临时表空间和撤销表空间,这有助于优化性能和资源利用率。通过理解这些逻辑存储结构,管理员可以更好地控制和优化数据库的存储需求,确保系统的稳定性和高效运行。
2022-09-14 上传
2009-03-19 上传
2023-08-03 上传
2023-05-12 上传
2023-07-14 上传
2023-05-22 上传
2023-03-28 上传
2024-06-18 上传
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