Oracle数据库逻辑存储结构详解

"Oracle第8章讲解了数据库的逻辑存储结构，包括项目导入、Oracle逻辑存储结构概述、表空间、数据块、区和段的概念与管理。本章旨在让读者掌握Oracle数据库的逻辑结构组成，了解表空间的作用及管理，理解区的扩展结构和段的管理。" Oracle数据库的逻辑存储结构是数据库设计和管理中的核心概念，它描述了数据在逻辑层面上如何组织和管理。不同于操作系统层面的物理存储结构，逻辑存储结构是基于数据库用户的视图，其信息存储在数据库的数据字典中。 1. **表空间(Tablespaces)** - 表空间是Oracle数据库的最高级别的逻辑存储单元，它可以包含一个或多个数据文件。表空间是用来划分数据库存储空间的逻辑单位，用于存放特定应用的数据。不同类型的数据库对象，如表、索引、视图等，都必须存在于某个表空间中。表空间可以通过设置不同的管理策略，比如自动段空间管理，以优化存储效率。 2. **数据块(Data Blocks)** - 数据块是Oracle数据库的最小逻辑存储单位，它与操作系统块并不一定对齐。数据块内部包含了数据库记录和其他元数据信息。当用户执行DML操作时，数据会按块进行读写。块大小在数据库创建时设定，并影响I/O性能。 3. **区(Extents)** - 区是由连续的数据块组成的存储单元，用于扩展数据库对象的空间。当数据库对象需要更多空间时，系统会分配新的区。区的大小通常是固定的，根据表空间的管理策略，可以自动或手动分配。 4. **段(Segments)** - 段是数据库对象在表空间内的逻辑表示，如表、索引、回滚段等。每个段由一个或多个区组成，代表了数据库对象实际占用的存储空间。段的大小随着数据量的增加而动态扩展。 5. **管理策略** - 表空间的管理方式包括手工管理和自动段空间管理。手工管理需要管理员手动分配和回收空间，而自动段空间管理则由数据库自动处理这些操作，简化了数据库的维护工作。 在规划和设计Oracle数据库时，合理的表空间分配和管理至关重要。例如，在示例中，创建了多个永久性表空间用于不同目的，还有专门的索引表空间、临时表空间和撤销表空间，这有助于优化性能和资源利用率。通过理解这些逻辑存储结构，管理员可以更好地控制和优化数据库的存储需求，确保系统的稳定性和高效运行。