Google Bigtable：分布式结构化数据存储系统详解

云计算从谷歌开始 云计算是一个热门的IT领域，谷歌作为云计算的先驱者，推出了许多创新性的技术和产品。其中，Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，由谷歌开发，用于处理海量数据。 **Bigtable简介** Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，设计用于处理PB级别的数据，可以部署到数千台普通服务器上。Bigtable已经在超过60个谷歌的产品和项目上得到了应用，包括GoogleAnalytics、GoogleFinance、Orkut、PersonalizedSearch、Writely和GoogleEarth。 **Bigtable的设计目标** Bigtable的设计目标是可靠的处理PB级别的数据，并且能够部署到上千台机器上。Bigtable已经实现了以下几个目标：适用性广泛、可扩展、高性能和高可用性。 **Bigtable的数据模型** Bigtable提供了一个简单的数据模型，用户可以动态的控制数据的分布和格式。Bigtable的数据模型不同于传统的关系数据库，不支持完整的关系数据模型，而是提供了一个灵活的、高性能的解决方案。 **Bigtable的设计和实现** Bigtable的设计和实现是基于分布式系统的架构，使用了许多数据库的实现策略。Bigtable的集群可以配置成不同的规模，从几台服务器到上千台服务器，存储几百TB的数据。 **Bigtable的应用** Bigtable已经在超过60个谷歌的产品和项目上得到了应用，包括GoogleAnalytics、GoogleFinance、Orkut、PersonalizedSearch、Writely和GoogleEarth。这些产品对Bigtable提出了迥异的需求，有的需要高吞吐量的批处理，有的则需要及时响应，快速返回数据给最终用户。 **Bigtable的特点** Bigtable有以下几个特点： * 高性能：Bigtable可以处理PB级别的数据，提供了高性能的解决方案。 * 可扩展性：Bigtable可以部署到上千台机器上，提供了可扩展的解决方案。 * 高可用性：Bigtable提供了高可用性的解决方案，能够满足不同应用的需求。 * 灵活性：Bigtable提供了一个灵活的数据模型，用户可以动态的控制数据的分布和格式。 Bigtable是一个强大的分布式数据存储系统，已经在谷歌的许多产品和项目上得到了应用。它提供了一个灵活的、高性能的解决方案，能够满足不同应用的需求。