数据库技术解析:关系模型与数据依赖

需积分: 10 0 下载量 180 浏览量 更新于2024-08-15 收藏 2.7MB PPT 举报
"数据模型是数据库系统的核心,它由数据结构、数据操作和数据完整性三个要素构成。在数据模型的分类中,常见的有层次、网状、关系和面向对象这四种基本模型。本课程着重讲解关系模型,特别是关系模式的概念,以及如何理解和应用它们。课程内容涵盖数据库技术的基础理论、新理论和新技术,并设有课后书面作业和期末闭卷考试,以确保学生全面掌握相关知识。 关系模型是目前最广泛使用的数据模型之一,其中关系模式定义了数据的结构,包括数据表的结构、字段和字段类型。键是关系模式中的重要概念,它用于唯一标识表中的每一行。关系的更新则涉及如何在遵循完整性约束的前提下修改数据。 课程将深入探讨关系运算,如布尔运算、选择、投影、连接等,这些是执行数据库查询的基础。数据依赖是理解数据库结构和查询的关键,包括函数依赖、多值依赖和连接依赖,它们有助于保持数据的一致性和准确性。 关系数据库范式是优化数据库设计的重要工具,课程会介绍1NF到5NF的概念,以及模式分解和算法。数据库系统设计涵盖了从需求分析到实际系统实现的全过程,包括设计方法、步骤和技术。 数据库管理系统是数据库操作的基石,讲解其系统结构、功能和实现技术,同时会涉及到数据库语言处理和安全保护。分布式数据库系统章节将讨论其特点、体系结构、查询处理和事务管理,以及分布式目录和安全性。 面向对象数据库章节将对比传统数据库,阐述面向对象数据模型的优势,探讨面向对象数据库系统的查询、并发控制和管理系统。在云计算环境下的数据库部分,会分析如Google的Bigtable、Hadoop的HBase、Amazon的SimpleDB和RDS以及微软的SQLAzure等云数据库服务。 最后,课程还将关注数据库技术的新进展,如数据仓库、数据挖掘、并行数据库等前沿领域,使学生了解数据库技术的最新动态和发展趋势。通过学习,学生不仅能够扎实掌握基础理论,还能了解到数据库领域的最新技术和应用。" 这份摘要详细介绍了《数据库技术》课程的主要内容,从基础理论到高级主题,涵盖了数据模型的各个方面,特别是关系模型和关系模式的运用,以及数据库系统设计和管理的实践知识。