Cesium+VUE通视分析完整示例源码开放

通视分析是一种空间分析方法，用于确定在地形上两点之间是否存在视线的连通性。在这个项目中，用户可以直接运行代码进行通视分析，无需进行任何代码解密或解压缩操作，因为代码是未加密且未压缩的。项目的运行依赖于turf组件，这是一个用于空间数据处理和分析的JavaScript库。turf组件的安装可以通过访问提供的链接下载或通过npm命令安装（npm install turf -S）。" 相关知识点详细说明： 1. Cesium：Cesium是一个开源的JavaScript库，用于在网页中创建三维地球和二维地图的可视化展示。它可以展示全球的高清卫星地图，并且支持虚拟地球的深度交互，包括添加、移动和旋转三维模型，以及进行空间数据的分析。在本项目中，Cesium主要被用于实现地图的展示和通视分析功能中的地形模拟。 2. Vue.js：Vue.js是一个轻量级的前端JavaScript框架，用于构建用户界面和单页应用程序。它采用组件化结构，使得开发者可以快速编写可复用的代码块，并能够高效地管理项目状态。Vue的响应式系统使得视图能够自动响应数据的变化，从而提高开发效率和用户体验。在本项目中，Vue被用于构建用户界面，并通过组件化的方式整合Cesium进行地图的渲染和通视分析结果的展示。 3. 通视分析：通视分析是一种空间分析技术，主要应用于地图分析、城市规划、通信领域等。它能够判断在特定地形条件下，从一个观测点到另一个目标点是否存在视线的连通性，即判断两点之间是否可视。在地理信息系统（GIS）中，通视分析用于评估地形对视线的影响，比如在无线信号覆盖规划中，确保信号塔之间可以互相看到，从而保证信号的连续覆盖。 4. turf.js：turf是一个轻量级的地理空间分析库，它提供了一系列易于使用的函数，用于分析、操作和处理地理数据。它允许用户执行点、线、面等空间对象的创建、转换、聚合、过滤等操作。在本项目中，turf被用于对地形数据进行处理，比如计算点之间的可视范围，这在进行通视分析时是必需的。turf的使用简化了空间数据处理的复杂性，使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现。 5. 空间分析：空间分析是指利用地理信息系统（GIS）工具来处理地理数据，包括对空间数据的采集、存储、检索、分析和显示。它广泛应用于地理学、环境科学、城市规划、军事等多个领域。空间分析能够处理各种空间数据，包括点、线、面的数据，以及这些数据的属性信息。在本项目中，空间分析用于确定地形上两点之间是否可视，这涉及到复杂的计算，如视线与地面的交点计算等。 6. 文件名称说明： - CreateViewershed.js：这个JavaScript文件可能包含了创建通视分析功能的核心逻辑代码，例如生成通视图shed的算法实现。 - Viewershed.vue：这个Vue组件文件可能包含了用户界面相关的部分，比如地图展示、用户输入处理和通视分析结果的交互展示。 - lib：这个文件夹可能包含了项目的依赖库文件，比如Cesium和turf库的源代码或编译后的版本。 在使用该项目代码时，开发者可以参考提供的文章链接进行学习和应用。如果在使用过程中遇到问题，可以在文章下方进行评论或私信作者进行反馈，作者承诺会百分百回复。