中国交通运输体系效率提升策略：DEA模型分析与优化建议

本文主要探讨了我国交通运输体系效率提升策略的研究，针对我国交通运输业在高能耗低增长的现状，作者尚梅、任飞和张璐利用数据 envelopment analysis (DEA) 方法构建了一种BCC模型。该模型以1998年至2013年间各省份铁路、公路、水运的运营里程、民航从业人员以及交通运输业能源消费量作为投入变量，交通运输业的年总产值作为输出变量，旨在评估各地区的交通运输业运营效率。 研究结果显示，北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、山东、海南、青海、宁夏和新疆等11个省区的综合交通运输体系表现出较高的全要素效率，表明这些地区的交通运输资源配置和运营效率相对较高。然而，通过对比发现，包括山西、安徽、辽宁、江西、吉林、湖南、陕西、黑龙江、广西、湖北、贵州、内蒙古、甘肃、四川和云南在内的省份，其综合交通运输体系效率低于全国平均水平，主要集中在东北部和中西部地区。 进一步的深入分析发现，这些效率偏低的省份主要是由于投入冗余较大，即在资源分配上可能存在浪费或者未能充分利用资源。具体的原因可能包括基础设施落后、技术水平不高、产业结构不合理、政策支持不足等。针对这些问题，论文提出了一系列针对性的优化建议，如提升基础设施建设，推动技术进步，调整产业结构，加强政策引导，以提高整体交通运输系统的效率。 本文的研究对于理解和改进我国交通运输行业的能源利用效率具有重要的实践价值，不仅为政府制定相关政策提供了数据支持，也为行业内的管理者和学者提供了关于如何提升运输效率和节能减排的重要参考。同时，文章还强调了DEA方法在交通系统效率评价中的应用，展示了其在资源优化配置和绩效评价中的有效性。