中国经济增长的灰色动态模型及其周期辨识

该篇论文深入探讨了经济增长灰色动态模型及其周期分析，主要针对建国以来中国国民经济显著的波动现象展开研究。作者强调了经济系统的动态过程对理解和管理经济活动的重要性，指出传统的回归分析方法虽然可以提供静态描述，但在揭示经济发展速度与经济水平动态关系方面存在局限性。 论文的核心内容围绕灰色动态模型展开，特别是灰色动态模型ξ-模型，这是一种基于累加生成数据列的微分方程建模技术，它能够捕捉经济发展的动态趋势。具体来说，文中提到的灰色动态模型ξ-0模型，是一个一阶微分方程，它通过对原始数据进行累加处理，形成新的变量，进而推导出反映经济增速的方程。模型参数β表示自基年起到某个时期的经济增长率，通过这种方式，模型可以更精确地刻画经济发展的动态特征。 文章提出，相比于静态的回归分析，灰色动态模型能更好地揭示经济发展过程中隐藏的内在规律，帮助政策制定者预测未来的经济走势，进行有效的宏观调控。通过对我国国民经济系统的灰色动态建模，研究人员不仅可以识别出经济发展趋势，还能度量其变化速度，从而为决策者提供更加全面和深入的经济分析依据。 这篇论文在经济建模领域具有较高的理论价值和实践意义，它不仅展示了灰色动态模型在经济周期分析中的应用，也突显了这种方法在动态经济系统研究中的优越性。通过对经济波动的深入理解，论文旨在促进经济理论与实践的紧密结合，提高对经济动态过程的认识和管理能力。