"Matlab图像处理综合实验报告：图像增强原理与实践"

数字图像处理实验报告 学 院： 专 业: 班 级： 姓 名： 学 号： 实验一 实验名称：图像增强 实验目的: 1. 熟悉图像在 Matlab 下的读入，输出及显示； 2. 熟悉直方图均衡化； 3. 熟悉图像的线性指数等; 4. 熟悉图像的算术运算及几何变换. 实验仪器：计算机，Matlab 软件 实验原理： 图像增强是为了使受到噪声等污染图像在视觉感知或某种准则下尽量的恢复到原始图像的水平之外，还需要有目的性地加强图像中的某些信息而抑制另一些信息，以便更好地利用图像。图像增强分频域处理和空间域处理，这里主要用空间域的方法进行增强。空间域的增强主要有：灰度变换和图像的空间滤波。图像的直方图实际上就是图像的各像素点强度概率密度分布图，是一幅图像所有像素集合的最基本统计规律,均衡化是指在每个灰度级上都有相同的像素点过程. 实验内容： 1. 利用Matlab读入图像并显示源图像，使用“imread”函数读取图像，然后使用“subplot”和“imshow”函数显示源图像，并利用“title”函数为图像加上标题。 2. 对读入的彩色图像进行灰度处理，使用“rgb2gray”函数将彩色图像处理成灰度图像，然后使用“subplot”和“imshow”函数显示灰度图像，并使用“title”函数为图像加上标题。 3. 进行直方图均衡化，使用Matlab内置函数对图像进行直方图均衡化处理，然后显示处理后的图像并加上标题。 4. 对图像进行线性指数变换，使用Matlab内置函数对图像进行线性指数变换处理，然后显示处理后的图像并加上标题。 5. 进行图像的算术运算，包括图像加法、减法等运算，使用Matlab内置函数对图像进行算术运算处理，然后显示处理后的图像并加上标题。 6. 进行图像的几何变换，包括图像的平移、旋转等操作，使用Matlab内置函数对图像进行几何变换处理，然后显示处理后的图像并加上标题。 实验结果分析： 通过本次实验，我们成功地熟悉了图像在Matlab下的读入、输出及显示的方法，了解并掌握了直方图均衡化、图像的线性指数变换、图像的算术运算及几何变换等图像增强的方法。在实验中，我们通过使用Matlab的各种内置函数，对图像进行了多种处理和增强，获得了良好的效果。 结论： 图像增强是数字图像处理中的重要内容，在实际应用中具有重要的意义。本次实验使我们对图像增强的多种方法有了深入的了解和实际操作，为我们今后的学习和研究打下了良好的基础。希望通过本次实验，能够提高我们的图像处理能力，为今后的学习和工作做好充分的准备。 注：本实验报告仅供参考。