考研必备：信号与系统&随机过程全面复习指南

"信号与系统 & 随机过程 考研专业课总结合集" 本资料是针对电子科大081002信号处理专业考研和考博的复习总结，涵盖了《信号与系统》和《随机过程》两门核心课程的关键知识点。以下是这两门课程的主要内容概览： 1. 信号与系统： - 序言：这部分可能包含对课程的总体介绍和学习目标。 - 公共基础知识：基础数学概念，如不定积分、定积分、Gama函数、级数、排列组合和三角函数，这些都是信号处理的基础工具。 - 电容电感的压流关系：讲解电容和电感在电路中的作用，以及RLC电路的微分方程，这是理解信号处理中的物理基础。 - 傅氏拉氏Z变换：这部分详细介绍了傅氏变换、拉氏变换和Z变换，包括部分分式展开，用于分析线性时不变系统。 - 简答题：涵盖周期信号、非周期连续时间信号、LTI系统的基本性质，如因果性、稳定性、时不变性、线性性等，以及傅氏分析与变换的条件。 - 证明题：涉及奇异函数的性质，如脉冲函数的时间收缩性和导数，以及卷积的计算，同时包括傅里叶分析与变换的实例。 - 计算题：考察FT、LT、ZT、DTFT的存在性，拉氏反变换，以及各种变换的应用，如符号函数、相移系统、信号流图和FT/LT/DTFT的计算。 - 零极点图与系统性质：讨论连续时间系统的零极点定义及其与系统性质的关系。 2. 随机过程： - 随机过程是信号处理中的重要概念，通常包括随机变量、概率分布、联合分布、特征函数、随机过程的统计特性（如均值、方差、自相关函数、功率谱密度等）、平稳过程、马尔可夫过程等内容。 - 可能会涉及到随机过程在通信、滤波、检测和估计理论中的应用。 这个考研专业课合集不仅覆盖了理论知识，还包含了大量例题和习题，旨在帮助考生深入理解和掌握这些关键概念，并提升解题能力。对于准备此类考试的学生来说，这是一个全面且实用的复习资源。