离散时滞系统稳定性分析:状态饱和与鲁棒性
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更新于2024-08-13
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"状态饱和非线性离散时滞系统的渐近稳定性 (2013年)"
这篇论文聚焦于离散时间系统中一个重要的问题——具有状态饱和非线性和多时滞的不确定系统的鲁棒渐近稳定性。状态饱和是指在实际系统中,由于硬件限制或操作范围的约束,系统状态变量不能无限增长,而会达到一个饱和状态。时滞则是指系统的输出或状态对输入响应的延迟。在离散时间系统中,时滞可能是变化的,并且系统还包含了一些未知的不确定性。
作者陈东彦、武宏飞和曹恒通过运用离散Lyapunov稳定性理论,这是一种分析动态系统稳定性的基本工具,结合矩阵不等式的方法,推导出了系统全局鲁棒渐近稳定的条件。这些条件是与时滞相关的,即它们考虑了时滞如何影响系统的稳定性。他们证明了即使时滞是变化的且不确定性存在,只要满足一定的矩阵不等式,系统仍然可以保持稳定。
此外,研究者还分别探讨了系统在具有定常时滞(时滞值不变)、单时滞(只有一个时间延迟项)和无时滞的情况下的渐近稳定条件。在没有不确定性的情况下,这些条件进一步简化。通过对这些特例的分析,作者们能够清晰地展示他们的结果与已有的研究成果相比有何改进和扩展。
最后,通过数值计算的例子,他们验证了所提出的结果在实际应用中的有效性。这些例子不仅证实了理论分析的正确性,也为实际系统的设计和控制策略提供了参考。
关键词:多时滞、状态饱和、渐近稳定性、时滞相关
该研究对于理解和设计具有复杂特性的动态系统,特别是在控制理论、自动控制和工程应用等领域具有重要意义。它提供了一种处理时滞和状态饱和非线性影响的有效方法,有助于提高系统的性能和鲁棒性。
2019-08-20 上传
2021-05-22 上传
2021-01-13 上传
2024-10-25 上传
2024-10-25 上传
2023-06-10 上传
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2024-10-27 上传
2024-11-09 上传
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