模糊查询功能实现与SSM框架登录案例

需积分: 9 0 下载量 94 浏览量 更新于2024-12-06 2 收藏 22.5MB RAR 举报
资源摘要信息:"renzheng.rar" 从提供的文件信息来看,该资源名为"renzheng.rar",标题表明这是一个压缩包文件,文件中可能包含与"renzheng"(认证)相关的代码、文档或其他资料。描述中的"模糊查询 登录小项目"意味着文件中可能包含一个小型的软件项目,该项目具备模糊查询与登录功能。标签"模糊查询ssm"进一步指出,该项目可能采用的是SSM框架,即Spring、SpringMVC和MyBatis的组合,这是Java开发中非常常见的后端技术栈。 知识点详细说明: 1. SSM框架:SSM框架是基于Java语言的Web应用程序快速开发框架,其组合了Spring、SpringMVC和MyBatis三个框架。Spring主要负责业务对象的管理,提供核心的依赖注入功能和事务管理;SpringMVC用于处理HTTP请求和响应,实现MVC(Model-View-Controller)模式;MyBatis则是持久层框架,提供了对数据库操作的接口和映射。 2. 模糊查询:模糊查询是一种常见的数据库查询技术,它允许用户输入部分信息来获取更广泛的搜索结果。例如,用户可能只记得一个名字的一部分,通过模糊查询功能可以返回所有包含该部分名字的记录。在SQL语句中,通常使用`LIKE`关键字结合通配符`%`或`_`来实现模糊查询。 3. 登录功能:登录功能是用户认证的一种手段,允许用户通过提供用户名和密码来验证自己的身份。在Web应用中,登录功能通常涉及到会话管理(session management),确保用户在登录后能维持其状态,直到登出或会话失效。安全的登录机制还需要防止各种安全威胁,如SQL注入、跨站脚本攻击(XSS)、跨站请求伪造(CSRF)等。 4. 小型项目:在软件开发中,小型项目通常指的是需求相对简单、功能有限、开发周期短的项目。小型项目往往用于教学、演示或是解决特定的简单问题。小型项目的设计和实现过程中,注重代码的简洁性和高内聚低耦合原则。 5. 压缩包文件:文件以".rar"为扩展名,表明它是一个使用WinRAR压缩工具或兼容该格式的压缩包。压缩包是一种常见的数据压缩格式,用于减少文件大小,便于存储和传输。它通常包含一个或多个文件和目录的压缩集合。 结合以上知识点,我们可以推测"renzheng.rar"压缩包可能包含了以下内容: - 项目源代码文件,包括Java代码、XML配置文件等; - 数据库脚本或模型,如MyBatis的Mapper文件; - 项目相关文档,例如README、架构设计文档、用户手册; - 依赖包和第三方库文件,如jar或war包; - 项目配置文件,可能包括Spring配置、SpringMVC配置、MyBatis配置等; - 测试代码,如单元测试或集成测试的代码。 对于需要实现模糊查询登录小项目的开发者而言,这个压缩包可能是一个很好的学习和参考资源。开发者可以从中学到如何使用SSM框架构建安全的用户认证系统,并通过模糊查询功能来提供用户友好的数据检索服务。

-------------------------------------------- C++ Call Stacks (More useful to developers): -------------------------------------------- Windows not support stack backtrace yet. ------------------------------------------ Python Call Stacks (More useful to users): ------------------------------------------ File "/data/yourenchun/share/projects/renzheng/liuyi/liuyi_env/Python-2.7.14/lib/python2.7/site-packages/paddle/fluid/framework.py", line 1843, in append_op attrs=kwargs.get("attrs", None)) File "/data/yourenchun/share/projects/renzheng/liuyi/liuyi_env/Python-2.7.14/lib/python2.7/site-packages/paddle/fluid/layer_helper.py", line 43, in append_op return self.main_program.current_block().append_op(*args, **kwargs) File "/data/yourenchun/share/projects/renzheng/liuyi/liuyi_env/Python-2.7.14/lib/python2.7/site-packages/paddle/fluid/layers/nn.py", line 9597, in relu6 attrs={'threshold': threshold}) File "/data/yourenchun/share/projects/renzheng/slurm/dist_arcface/models/mnasnet.py", line 171, in conv_bn_layer return fluid.layers.relu6(bn) File "/data/yourenchun/share/projects/renzheng/slurm/dist_arcface/models/mnasnet.py", line 198, in inverted_residual_unit name=name + '_expand') File "/data/yourenchun/share/projects/renzheng/slurm/dist_arcface/models/mnasnet.py", line 252, in invresi_blocks name=name + '_' + str(i + 1)) File "/data/yourenchun/share/projects/renzheng/slurm/dist_arcface/models/mnasnet.py", line 110, in net name='conv' + str(i)) File "test.py", line 107, in run emb = model.net(image) File "test.py", line 318, in main testor.run() File "test.py", line 323, in <module> main() ---------------------- Error Message Summary: ---------------------- Error: Fail to allocate CPU memory: size = 114987136 . [Hint: p should not be null.] at (E:\Paddle\paddle\fluid\memory\detail\system_allocator.cc:61) [operator < relu6 > error]

2023-07-12 上传