使用LINGO软件进行优化模型求解

"这篇文档主要介绍了LINGO软件的基本使用方法，包括元素列表和属性列表的可选性，以及集合定义和数据段的设置。同时，文档提到了LINGO与其他优化软件如MATLAB优化工具箱、SAS和EXCEL的对比，并详细阐述了LINGO能够解决的优化模型类型。此外，还概述了LINDO公司的产品系列和LINGO的主要功能与特点。" 文章详细内容: LINGO软件是用于数学建模和优化问题求解的工具，特别适用于线性、非线性、整数规划和连续优化问题。在模型构建中，元素列表和属性列表是集合定义的两个组成部分，但它们并非总是必需的。 1. **集合定义**： - 当属性列表不包含在集合定义中时，这样的集合常用于作为循环变量或构建复杂派生集合的基础。例如，在匹配问题的集合STUDENTS中，如果没有属性列表，它可能仅用作循环变量。 - 如果元素列表未在基本集合定义中给出，那么需要在程序的数据段中通过赋值语句指定元素列表。例如，SAILCO公司的帆船生产量模型，集合QUARTERS被定义为没有元素列表的集合，而在数据段中通过赋值语句赋予了QUARTERS集合的元素。 2. **数据段赋值**： - LINGO允许按列赋值，如在数据段中，QUARTERS集合的元素DEM、RP、OP和INV被分配了相应的数值。 3. **与其他优化软件的比较**： - LINGO与MATLAB优化工具箱、SAS和EXCEL等其他软件相比，具有集成多种优化功能的优势，如线性规划、非线性规划、整数规划等。 - MATLAB优化工具箱能够处理连续优化、离散优化，包括无约束优化、非线性优化、全局优化和非线性最小二乘问题等。 - LINDO/LINGO不仅提供了广泛的优化模型求解能力，还支持多点搜索和全局优化，并且具备灵活的编程语言和与其他数据文件及编程语言的接口。 4. **LINDO公司产品系列**： - LINDO系统公司提供多种版本的软件，如LINDO、LINDO API、LINGO和What’sBest!，适用于不同需求和规模的问题求解。 5. **LINGO软件的功能与特点**： - LINGO软件集成了线性和非线性优化，支持连续和整数规划。 - 它拥有全局优化能力，允许进行多点搜索。 - 提供一种灵活的编程语言，便于模型输入，并有矩阵生成器功能。 - 支持与其他数据文件和编程语言的接口，比如LINDO API可用于用户自定义开发。 - LINGO以其高效的运行速度和广泛的应用范围而受到赞誉。 LINGO软件是一个强大而全面的工具，尤其适合于需要进行各种类型优化问题求解的场景，其灵活的模型定义和强大的求解能力使其在优化领域占据一席之地。