SQL分组查询解决实际问题

"SQL分组查询是数据库操作中常见的需求，用于对数据进行汇总和分类。本示例探讨了两种具体的应用场景。" 在SQL中，分组查询（GROUP BY）是聚合函数（如SUM、COUNT、AVG、MAX、MIN）的好伙伴，它允许我们将数据按照一个或多个字段进行分类，并对每个类别的数据执行聚合操作。在描述的两个情景中，我们分别看到了如何使用GROUP BY来实现不同的查询目标。 情景一：统计每个名字的分数总和 在这个例子中，我们有一个名为`testSum`的表，包含`tname`（名字）和`tscor`（分数）字段。我们需要计算每个名字的分数总和。查询语句如下： ```sql SELECT tname, SUM(tscor) FROM testSum GROUP BY tname ``` 这将返回每个名字及其对应的分数总和。如果还需要筛选出分数总和为30的名字，可以添加HAVING子句： ```sql SELECT tname, SUM(tscor) FROM testSum GROUP BY tname HAVING SUM(tscor) = 30 ``` HAVING子句用于在聚合后过滤结果，与WHERE子句不同的是，WHERE在聚合前过滤行。 情景二：按姓名和科目分组，展示所有分数 在这个场景中，`testScore`表包含`tname`（姓名）、`ttype`（科目）和`tscor`（分数）字段。我们希望以姓名为单位，展示各个科目的分数。这需要多列分组，配合聚合函数，同时用到透视表的概念。在SQL Server中，可以使用PIVOT来实现，但在标准SQL中，可以使用CASE语句或多次JOIN来完成。这里提供一个使用CASE的示例： ```sql SELECT tname, MAX(CASE WHEN ttype = '语文' THEN tscor ELSE NULL END) AS 语文, MAX(CASE WHEN ttype = '数学' THEN tscor ELSE NULL END) AS 数学, MAX(CASE WHEN ttype = '英语' THEN tscor ELSE NULL END) AS 英语 FROM testScore GROUP BY tname ``` 这个查询将返回一个表格，其中每行代表一个学生，每个学生的所有科目分数都在同一行显示。 SQL的分组查询是数据处理的关键部分，它能够帮助我们从大量数据中提取有价值的信息。在实际应用中，需要根据具体需求灵活运用GROUP BY、HAVING和聚合函数，有时还需要结合其他高级特性，如PIVOT或CASE语句，以满足复杂的查询需求。