网易分布式数据库平台DDB:高性能、可扩展的存储解决方案
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更新于2024-08-15
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“系统扩容-王磊-网易分布式数据库平台”主要介绍了网易的分布式数据库平台(DDB),这是一个针对结构化数据的存储解决方案,旨在解决大数据量、高并发、低延迟的问题,同时具备可扩展性和数据安全性。该平台设计目标包括支持海量数据存储、高效访问、面向关系模型、方便应用开发、动态扩展、数据安全、易维护和低成本。它提供了基于Sharding的ScaleOut、事务支持、SQL访问接口、读写分离等功能,并支持MySQL和Oracle的混合使用。
系统扩容的技术挑战在于如何在不影响线上服务的前提下,灵活且高效地增加资源,并降低操作复杂度。DDB通过以下方式应对这些挑战:
1. 基于Sharding的ScaleOut:通过将数据分片到不同的数据库节点(DBN)来分散负载,实现水平扩展。均衡字段和策略用于确定数据分布,确保负载均衡。
2. 查询处理流程优化:选择合适的DBN执行子查询,利用索引进行排序,减少不必要的子查询条件,以及采用流式处理中间结果,以提高执行效率。
3. 查询处理Cache优化:利用MetaDataCache、DBNConnectionPool、DBNPreparedStatementCache和SQLSyntaxTreeCache等缓存机制提升性能,同时结合MySQL的缓存策略如SQLCachehint和MemoryTable。
4. 分布式事务管理:遵循XATransaction标准,采用两阶段提交配合事务日志,确保事务的一致性(ACID)。悬挂事务处理和事务效率提升策略,如延迟分支事务启动和并发执行,降低了两阶段提交的开销。
5. 读写分离:支持对主节点和从节点的读操作权重设定,防止从延迟过大的从节点读取数据。用户可以通过hint指定查询的读取位置和延迟限制,确保数据一致性。
6. 多平台和多语言环境支持:提供通用的SQL访问接口,允许在不同平台和语言环境中访问数据库。
7. 用户管理和权限控制:确保数据安全,支持在线扩容,提供命令行和图形化管理工具,方便系统管理和维护。
网易分布式数据库平台DDB是一个强大的分布式数据库解决方案,它通过一系列高级技术和策略,解决了大规模数据存储、高并发访问和系统扩容中的各种问题,实现了高效、稳定且易于维护的数据服务。
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2019-04-20 上传
2022-10-14 上传
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