面向对象设计的交通网络分布式仿真并行数据结构优化

"面向对象的交通网络分布式仿真并行数据结构" 本文主要探讨了如何采用面向对象的设计思想和交通并行仿真建模理论来构建交通网络的分布式仿真系统，并且优化其并行数据结构，以提高仿真效率。作者隽志才、高林杰和倪安宁分别在不同的学术机构进行研究，该工作对于理解并行计算在交通系统中的应用具有重要意义。 首先，文章介绍了采用面向对象编程方法来建立交通网络元素的对象，如交通节点和路段。在C++环境中，通过定义类来封装这些元素的属性（成员变量）和行为（成员函数）。这样做可以清晰地表示交通网络中节点与路段之间的相互关系，使得代码更易于理解和维护。 接着，文章讨论了基于标准模板库（Standard Template Library, STL）构建的共享并行数据结构。STL是一套强大的C++工具，它包含各种容器（如向量、列表和映射）以及算法，能有效管理数据并支持高效操作。通过STL，作者构建了一个可共享的并行数据结构，以供分布在网络不同位置的仿真单元访问。这种数据结构的设计减少了对内存资源的占用，同时保证了各仿真单元能够同步访问网络数据，从而避免了数据冲突。 此外，文中还引入了SQL数据库技术，用于并行数据结构的存取操作。SQL是结构化查询语言，擅长处理大量数据，可以高效地读写数据，这在大规模交通网络仿真中尤其重要。通过使用SQL，系统可以快速地存储和检索仿真过程中的关键信息，进一步优化了性能。 为了验证所提出的并行数据结构的有效性，研究人员以一个包含24个交叉口的交通网络为例进行了仿真实验。实验结果显示，采用新的并行数据结构后，仿真速度提高了3.5倍。这一显著的性能提升证明了面向对象设计和并行数据结构在交通网络分布式仿真中的优势。 该研究展示了如何结合面向对象编程和并行计算技术，优化交通网络仿真的数据结构，以提高仿真效率。这一成果对于交通工程领域的并行计算和分布式仿真研究具有重要的参考价值，有助于推动交通管理系统的发展和优化。