红外与可见光图像融合技术：一种改进的边缘检测方法

本文详细探讨了红外与可见光融合图像的评估和处理技术，重点在于图像融合算法的研究。作者郭佳在硕士论文中深入分析了红外与可见光图像的特点，提出了针对红外图像的自适应特征增强算法，以改善图像质量。此外，文章还介绍了基于图像互信息的配准算法，确保了不同图像间的精确对齐。在像素级图像融合方面，作者提出了一种改进的小波变换方法，该方法强调边缘细节，提高了图像的分辨率和目标识别能力。 在评价图像融合效果时，论文不仅讨论了主观评价和客观评价方法，还提出了一种结合两者优势的综合评价体系。通过这种评价方式，可以更准确地评估融合图像的质量和信息提取效率。论文中的实验结果验证了所提算法的有效性和优越性，对于红外与可见光图像融合领域的研究具有重要参考价值。 关键词涵盖红外图像、可见光图像、图像融合、图像增强、图像配准以及融合效果评估，这表明文章涵盖了多方面的技术内容，对从事相关研究的人员提供了深入的理解和实践指导。 这篇硕士论文详细阐述了红外与可见光图像融合的理论基础、关键技术及其评估方法，为多传感器图像融合技术的进步做出了贡献。作者通过创新性的算法设计和实验验证，展示了在提升图像质量和信息提取能力方面的研究成果。