统计编程框架与R语言入门：实战与应用

本篇文章主要探讨了统计编程的框架以及R语言在统计分析中的基础应用，由中国人民大学统计学院的谢益辉教授于2007年5月13日在一次北京地区的COS沙龙活动中分享。文章以老子的哲学思想开篇，强调统计编程的重要性及其带来的自由和愿景。 首先，文章指出统计编程对于统计人员的重要性，他们需要理解算法背后的逻辑，以便能深入探究并验证结果的准确性。编程能让统计人员拥有控制力，即能够灵活计算和定制输出，避免被预设的功能限制。同时，随着统计技术的发展，如Copulas和Machine Learning等前沿领域，统计编程能力变得更为必要，因为现有的GUI工具并不能涵盖所有复杂的检验方法。 尽管在日常工作中，并非所有统计分析都需要编程，但了解如何编写基础程序有助于解决特殊问题和适应未来趋势。例如，提到的Jarque-Bera检验，这是一种用于检验数据是否符合正态分布的统计方法，其相关的R语言实现是通过tseries包中的jarque.bera.test()函数来完成的。这个简单的例子展示了如何利用R进行统计计算，并返回概率值。 文章还涉及了R语言的学习和使用，包括如何获取和安装R软件，理解R的数据结构，进行统计分析以及创建图表。R语言以其丰富的库和易学性成为统计分析的首选工具，尽管对于某些特定任务，如高级统计建模或复杂图形设计，可能更适合其他专业软件，但R提供了广泛的基础支持。 这篇文章为统计专业人士提供了一种系统性的学习路径，帮助他们掌握统计编程的基础框架，以及如何利用R语言进行高效、灵活的统计分析，以应对不断发展的统计学需求。