R语言统计分析入门：实验教程与实例解析

"该资源是一个关于R语言入门的统计检验实例教程，主要介绍了R语言的基础知识，包括R的起源、特点、运行平台以及为何选择学习R。教程中提到了R中的几个常用统计检验函数，如chisq.test、prop.test和t.test。此外，还提到了R社区的重要贡献者以及R的开源性质和丰富的资源，如R_GUI、R_Commander等不同的R集成开发环境。" 在统计学和数据分析领域，R语言是一个不可或缺的工具，尤其在进行统计检验时。本教程针对R语言的新手，旨在引导他们如何利用R解决统计问题。首先，介绍R语言的重要性，强调其免费、跨平台、内置帮助系统完善、强大的绘图功能以及与其他统计软件的兼容性。 "为什么要学习R语言"部分提到，R不仅是一个统计编程环境，而且是一个开放源代码的语言，这意味着用户可以自由地使用、修改和分发它。R语言起源于S语言，由Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka共同开发，并由R Development Core Team维护。R可以在多种操作系统上运行，包括UNIX、Windows和Macintosh，这大大增加了它的可访问性和灵活性。 教程还提到了R的几个关键特性，比如其内置的统计函数，使得学习和应用统计检验变得简单。例如，`chisq.test`用于卡方检验，常用于检验分类变量之间的独立性；`prop.test`用于比例检验，可以分析两个或多个样本比例的差异；`t.test`则是进行t检验的函数，适用于比较两组数据的均值差异。这些函数在实际研究中非常常见，对于理解数据的分布和差异性至关重要。 R社区的活跃度和资源丰富度也是其受欢迎的原因之一。CRAN（Comprehensive R Archive Network）是R软件包的主要仓库，提供了各种各样的统计和图形包，方便用户扩展R的功能。同时，全球各地的镜像站点确保了用户可以快速访问和下载这些资源。 通过这个入门实例，学习者不仅能了解到R的基本概念，还能实际操作统计检验，从而逐步掌握R语言在统计分析中的应用。实验内容可能包括使用R命令执行上述统计检验，理解检验结果的含义，并完成相关的实验作业，以巩固理论知识并提高实践技能。