电力OTN网络中基于OSNR的业务路由优化策略

本文探讨的是"一种基于OSNR的业务路由优化算法"，由连亦承和亓峰两位作者在《中国科技论文在线》上发表的研究论文。电力OTN网络，即光传送网，由于承载的业务量持续增长，导致网络负载分布日益不均，这不仅加大了网络风险，也影响了服务质量和可靠性。原有的业务路由优化方法往往忽视了电力OTN特有的光传输特性，特别是光信噪比(OSNR)，这是决定传输质量的关键物理层参数。 该研究提出了一个全新的业务路由优化策略，旨在通过考虑链路负载、光信噪比以及路由跳数等因素，构建一个目标为网络负载均衡、约束条件包括OSNR、光功率和跳数的优化模型。这种模型的创新之处在于它针对电力OTN网络的实际情况，更精准地进行路由设计。 为了实现优化，研究人员选择了蚁群算法作为求解工具，其模拟生物群体寻找最优路径的行为，能有效地搜索到网络中的低负载区域并避免OSNR过低的路段。通过在实际的西南某省电力公司网络环境中进行仿真实验，结果证明了这一算法相较于传统路由优化方法，显著提升了网络负载均衡性，同时提高了业务路由的OSNR值，减少了路由跳数，从而实现了服务质量的提升和网络资源的有效利用。 总结来说，这篇论文为电力OTN网络的路由优化提供了一种新的解决方案，强调了OSNR在优化过程中的核心作用，展示了如何通过结合实际网络参数和智能算法来优化业务路由，以应对日益复杂的网络负荷情况。这对于提高电力通信系统的稳定性和效率具有重要意义。